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도시 및 지역 계획가

생명, 물리 및 사회과학mediumaugment
BLS 2024-34: +4%
중위 임금: $81,000
고용: 39K

종합 노출도

37+11

2025 vs 2023

이론적 노출도

52

AI가 할 수 있는 것

관측 노출도

22

AI가 실제로 하는 것

자동화 위험 점수

29

대체 위험

3년 전망 (2025 → 2028)

추정 데이터 기반 향후 3년간 AI 자동화 지표 변화 전망입니다.

종합 노출도

3751
+14

2025 → 2028 (추정)

이론적 노출도

5269
+17

2025 → 2028 (추정)

관측 노출도

2232
+10

2025 → 2028 (추정)

자동화 위험도

2941
+12

2025 → 2028 (추정)

노출 지표 (2023 - 2028)

상세 지표 테이블

연도종합이론적관측위험데이터 유형
202326381419actual
202431451824actual
202537522229actual
202642582633estimated
202747642937estimated
202851693241estimated

작업 분석

인구통계 및 지리 데이터 분석
70%β 1
용도 지역 및 토지 이용 시뮬레이션 생성
55%β 0.5
커뮤니티 참여 회의 진행
12%β 0
기획 보고서 및 정책 권고 작성
45%β 0.5

직업 소개

도시 및 지역 계획가로 근무 중이라면 AI가 직업을 변화시키고 있습니다. 자동화 위험도 29/100, 전체 노출도 37%로 중간 수준의 변화를 겪고 있습니다. 가장 큰 영향을 받는 업무는 인구통계 및 지리 데이터 분석(70% 자동화)입니다. BLS는 2034년까지 +4% 성장을 전망합니다.

자주 묻는 질문

자동화 위험 점수 29%로, 도시 및 지역 계획가은(는) AI 대체 위험이 낮습니다. 이 직업의 대부분의 업무는 복잡한 의사결정, 신체적 민첩성, 깊은 대인 상호작용 등 AI가 모방하기 어려운 능력을 필요로 합니다. AI는 보조 도구로 활용될 가능성이 더 높습니다.

도시 및 지역 계획가의 AI 자동화 위험 점수는 29%입니다 (2025년 데이터). 종합 AI 노출도는 37%이며, 이론적 노출도 52%, 관측 노출도 22%입니다. 2023년에서 2025년까지의 위험 추세는 +10포인트입니다.

도시 및 지역 계획가에서 자동화 가능성이 가장 높은 업무는: 인구통계 및 지리 데이터 분석 (70%), 용도 지역 및 토지 이용 시뮬레이션 생성 (55%), 기획 보고서 및 정책 권고 작성 (45%)입니다. 이 수치는 Anthropic과 학술 자료의 연구 데이터를 기반으로 현재 AI 시스템이 각 업무를 얼마나 처리할 수 있는지를 반영합니다.

BLS는 도시 및 지역 계획가의 2024년부터 2034년까지 고용 변화를 +4%로 전망합니다. 종합 AI 노출도 37%와 결합하면, 이 직업은 전통적인 노동시장 변화와 AI 기반 변혁을 동시에 경험하고 있습니다. 종사자들은 고용 추세와 AI 역량 성장을 함께 주시해야 합니다.

AI가 이 직업의 역량을 주로 향상시키므로, 도시 및 지역 계획가 종사자들은 AI를 생산성 배가 도구로 받아들여야 합니다. AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 배우고, 고차원적인 분석 및 창의적 능력을 개발하며, AI를 활용하여 더 큰 가치를 제공할 수 있는 전문가로 자리매김하세요.

최근 AI 영향 변화

2026년 3월: 새 블로그: 도시 디자이너 AI 영향 분석

[출처: aichanging.work]

2026년 3월: 도시 계획 AI 영향 분석 에버그린 블로그 포스트 발행: 37% 노출도, 29% 위험도, 12% 커뮤니티 참여는 가장 AI 저항력이 강한 업무 중 하나.

[출처: AI Changing Work Blog]