Pilotos de Companhias Aereas

Transporte e Movimentação de Materiais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.27

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 74% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 10 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record in log books information, such as flight times, distances flown, and fuel consumption.

O*NET Task ID 10578

1.0
Make announcements regarding flights, using public address systems.

O*NET Task ID 10579

1.0
Use instrumentation to guide flights when visibility is poor.

O*NET Task ID 10562

0.5
Respond to and report in-flight emergencies and malfunctions.

O*NET Task ID 10563

0.5
Contact control towers for takeoff clearances, arrival instructions, and other information, using radio equipment.

O*NET Task ID 10565

0.5
Check passenger and cargo distributions and fuel amounts to ensure that weight and balance specifications are met.

O*NET Task ID 10570

0.5
Monitor engine operation, fuel consumption, and functioning of aircraft systems during flights.

O*NET Task ID 10571

0.5
Confer with flight dispatchers and weather forecasters to keep abreast of flight conditions.

O*NET Task ID 10572

0.5
Coordinate flight activities with ground crews and air traffic control and inform crew members of flight and test procedures.

O*NET Task ID 10573

0.5
Order changes in fuel supplies, loads, routes, or schedules to ensure safety of flights.

O*NET Task ID 10574

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional