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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.357

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.49

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 21% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Implement and maintain configuration control systems.

O*NET Task ID 6895

1.0
Design complex graphics and animation, using independent judgment, creativity, and computer equipment.

O*NET Task ID 6882

0.5
Create two-dimensional and three-dimensional images depicting objects in motion or illustrating a process, using computer animation or modeling programs.

O*NET Task ID 6883

0.5
Make objects or characters appear lifelike by manipulating light, color, texture, shadow, and transparency, or manipulating static images to give the illusion of motion.

O*NET Task ID 6884

0.5
Assemble, typeset, scan, and produce digital camera-ready art or film negatives and printer's proofs.

O*NET Task ID 6885

0.5
Apply story development, directing, cinematography, and editing to animation to create storyboards that show the flow of the animation and map out key scenes and characters.

O*NET Task ID 6886

0.5
Script, plan, and create animated narrative sequences under tight deadlines, using computer software and hand drawing techniques.

O*NET Task ID 6887

0.5
Create basic designs, drawings, and illustrations for product labels, cartons, direct mail, or television.

O*NET Task ID 6888

0.5
Create pen-and-paper images to be scanned, edited, colored, textured, or animated by computer.

O*NET Task ID 6889

0.5
Develop briefings, brochures, multimedia presentations, web pages, promotional products, technical illustrations, and computer artwork for use in products, technical manuals, literature, newsletters, and slide shows.

O*NET Task ID 6890

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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