Cientistas Atmosfericos

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.038

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.54

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 13% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 14 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %
Interpret data, reports, maps, photographs, or charts to predict long- or short-range weather conditions, using computer models and knowledge of climate theory, physics, and mathematics.

19-2021

0.070858.5
Prepare weather reports or maps for analysis, distribution, or use in weather broadcasts, using computer graphics.

19-2021

0.016613.8
Gather data from sources such as surface or upper air stations, satellites, weather bureaus, or radar for use in meteorological reports or forecasts.

19-2021

0.00766.3
Prepare scientific atmospheric or climate reports, articles, or texts.

19-2021

0.00746.1
Conduct meteorological research into the processes or determinants of atmospheric phenomena, weather, or climate.

19-2021

0.00705.8
Apply meteorological knowledge to issues such as global warming, pollution control, or ozone depletion.

19-2021

0.00332.7
Design or develop new equipment or methods for meteorological data collection, remote sensing, or related applications.

19-2021

0.00272.2
Estimate or predict the effects of global warming over time for specific geographic regions.

19-2021

0.00221.8
Create visualizations to illustrate historical or future changes in the Earth's climate, using paleoclimate or climate geographic information systems (GIS) databases.

19-2021

0.00171.4
Analyze historical climate information, such as precipitation or temperature records, to help predict future weather or climate trends.

19-2021

0.00171.4

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional