Cientistas Atmosfericos
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 19-2021)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 60.9%
- Base de avaliação GPT-4
- 56.5%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
27 tarefas avaliadas · 25 tarefas com β ≥ 0,5 (92.6%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 3.8%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
24 tarefas · uso observado em 1 · média 3.8%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Executar modelos de previsao meteorologica numerica e simulacoes
- Analisar dados de satelite e radar para padroes meteorologicos
- Preparar e comunicar previsoes meteorologicas e alertas
- Pesquisar variabilidade e tendencias climaticas de longo prazo
- Calibrar e manter instrumentos de medicao atmosferica
Sobre esta ocupacao
Se voce e Cientista Atmosferico, a IA esta reformulando significativamente sua profissao. Risco de automacao 42/100, exposicao 55%. Area de maior impacto: Executar modelos de previsao meteorologica numerica e simulacoes (75% automacao). BLS projeta crescimento de +6% ate 2034.
Classificação ISCO-08
Meteorologistas
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Meteorologists prepare short-term or long-term weather forecasts used in aviation, shipping, agriculture and other areas and for the information of the general public. They conduct research related to the composition, structure and dynamics of the atmosphere.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO2112.1.3
Meteorologista previsor/Meteorologista previsora
Os meteorologistas previsores recolhem dados meteorológicos. Preveem as condições meteorológicas de acordo com esses dados. Os meteorologistas previsores apresentam essas previsões ao público através da rádio, da televisão ou em linha.
Ver original - ESCO2112.1
Meteorologista
Os meteorologistas estudam os processos climáticos, medem e preveem padrões meteorológicos e prestam serviços de consultoria a uma grande variedade de utilizadores de informação meteorológica. Criam modelos de previsão meteorológica, desenvolvem instrumentos de recolha de dados meteorológicos e elaboram estatísticas e bases de dados.
Ver original - ESCO2112.1.1
Meteorologista aeronáutico/Meteorologista aeronáutica
Os meteorologistas aeronáuticos preveem as condições meteorológicas nos aeroportos. Fornecem, diariamente e hora a hora, observações, análises, previsões, alertas e aconselhamento aos pilotos, operadores aeroportuários e companhias aéreas em questões meteorológicas. Comunicam as condições meteorológicas previstas nos aeroportos, as condições atuais e as previsões em rota.
Ver original - ESCO2112.1.2
Climatologista
Os climatologistas estudam a evolução média das condições meteorológicas e climáticas numa perspetiva de longo prazo. Investigam e analisam o historial das condições meteorológicas a fim de prever as tendências da evolução das condições climáticas, nomeadamente a evolução da temperatura, o aquecimento global ou as condições meteorológicas regionais evolutivas. Utilizam essas conclusões para prestar aconselhamento sobre política ambiental, construção, projetos agrícolas e questões societais.
Ver original - ESCO2112.2
Metrologista
Os metrologistas estudam e praticam a ciência da medição. Desenvolvem sistemas de quantidade, unidades de medida e métodos de medição a utilizar na ciência. Os metrologistas estabelecem novos métodos e instrumentos para quantificar e compreender melhor a informação.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 3.8%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 60.9% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.
Alterações recentes que afetam esta ocupação
mar. de 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on meteorology: 55% exposure, 42% risk, communication and extreme events require human judgment.
[Fonte: AI Changing Work Blog]