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Computação e Matemática

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.287

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.43

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 30% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 5 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Configure and define parameters for installation or testing of local area network (LAN), wide area network (WAN), hubs, routers, switches, controllers, multiplexers, or related networking equipment.

O*NET Task ID 18990

1.0
Configure security settings or access permissions for groups or individuals.

O*NET Task ID 18991

1.0
Configure wide area network (WAN) or local area network (LAN) routers or related equipment.

O*NET Task ID 18992

1.0
Document network support activities.

O*NET Task ID 18993

1.0
Evaluate local area network (LAN) or wide area network (WAN) performance data to ensure sufficient availability or speed, to identify network problems, or for disaster recovery purposes.

O*NET Task ID 18994

1.0
Install network software, including security or firewall software.

O*NET Task ID 18997

1.0
Install new hardware or software systems or components, ensuring integration with existing network systems.

O*NET Task ID 18998

1.0
Test computer software or hardware, using standard diagnostic testing equipment and procedures.

O*NET Task ID 19001

1.0
Create or revise user instructions, procedures, or manuals.

O*NET Task ID 19005

1.0
Create or update technical documentation for network installations or changes to existing installations.

O*NET Task ID 19006

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional

Alterações recentes relacionadas com esta ocupação

jul. de 2026: ADP/Stanford linked postings-payroll study of ~7,000 IT workers (2019-2025) finds "diagnose system or equipment problems" and "monitor operation of computer or information technologies" among the 6 activities associated with lower wages, indicating within-occupation wage compression risk rather than headcount loss. Effect sizes were not published.

[Fonte: ADP Research / Stanford Digital Economy Lab, Unbundling Jobs (July 2026)]

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