Cozinheiros
Preparação de Alimentos e ServiçoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08
Moderado· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03
0.012
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: '25
0.18
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 90% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 16 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Plan and price menu items.35-2014 | 0.029451.4 | 0.0075100.0 |
Weigh, measure, and mix ingredients according to recipes or personal judgment, using various kitchen utensils and equipment.35-2014 | 0.015827.6 | —0 |
Bake, roast, broil, and steam meats, fish, vegetables, and other foods.35-2014 | 0.008414.7 | —0 |
Ensure food is stored and cooked at correct temperature by regulating temperature of ovens, broilers, grills, and roasters.35-2014 | 0.00366.3 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Keep records and accounts.O*NET Task ID 2185 | 1.0 |
Estimate expected food consumption, requisition or purchase supplies, or procure food from storage.O*NET Task ID 2178 | 0.5 |
Consult with supervisory staff to plan menus, taking into consideration factors such as costs and special event needs.O*NET Task ID 2181 | 0.5 |
Plan and price menu items.O*NET Task ID 2186 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
Alterações recentes que afetam esta ocupação
mai. de 2026: Anthropic observed-exposure score: 0% (physical/in-person). Zero observed exposure. Physical/in-person work — AI deployment effectively absent.
[Fonte: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]