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Educação e Treinamento

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.026

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 73% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 7 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Review adapted physical education programs or practices to ensure compliance with government or other regulations.

O*NET Task ID 17000

1.0
Request or order physical education equipment, following standard procedures.

O*NET Task ID 17001

1.0
Write reports to summarize student performance, social growth, or physical development.

O*NET Task ID 17002

1.0
Maintain thorough student records to document attendance, participation, or progress, ensuring confidentiality of all records.

O*NET Task ID 17008

1.0
Maintain inventory of instructional equipment, materials, or aids.

O*NET Task ID 17009

1.0
Communicate behavioral observations and student progress reports to students, parents, teachers, or administrators.

O*NET Task ID 17012

1.0
Attend in-service training, workshops, or meetings to keep abreast of current practices or trends in adapted physical education.

O*NET Task ID 17003

0.5
Write or modify individualized education plans (IEPs) for students with intellectual or physical disabilities.

O*NET Task ID 17004

0.5
Prepare lesson plans in accordance with individualized education plans (IEPs) and the functional abilities or needs of students.

O*NET Task ID 17007

0.5
Evaluate the motor needs of individual students to determine their need for adapted physical education services.

O*NET Task ID 17010

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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