Economistas

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.242

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.55

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 12% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 23 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Provide advice and consultation on economic relationships to businesses, public and private agencies, and other employers.

19-3011

0.134553.20.013419.9
Write technical documents or academic articles to communicate study results or economic forecasts.

19-3011

0.034513.70.008712.8
Study economic and statistical data in area of specialization, such as finance, labor, or agriculture.

19-3011

0.032012.70.019929.4
Compile, analyze, and report data to explain economic phenomena and forecast market trends, applying mathematical models and statistical techniques.

19-3011

0.025810.20.013119.4
Conduct research on economic issues and disseminate research findings through technical reports or scientific articles in journals.

19-3011

0.01315.20.00385.6
Formulate recommendations, policies, or plans to solve economic problems or to interpret markets.

19-3011

0.00542.10.00162.3
Supervise research projects and students' study projects.

19-3011

0.00381.50
Develop economic models, forecasts, or scenarios to predict future economic and environmental outcomes.

19-3011

0.00341.40.007110.5

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

mar. de 2026: New blog post: economists face 60% exposure, 36% risk.

[Fonte: ACW Blog]