Inspetores de Conformidade Ambiental

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.121

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.36

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 60% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 7 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare, organize, and maintain inspection records.

O*NET Task ID 10831

1.0
Prepare written, oral, tabular, and graphic reports summarizing requirements and regulations, including enforcement and chain of custody documentation.

O*NET Task ID 10833

1.0
Evaluate label information for accuracy and conformance to regulatory requirements.

O*NET Task ID 10844

1.0
Respond to questions and inquiries, such as those concerning service charges and capacity fees, or refer them to supervisors.

O*NET Task ID 10853

1.0
Prepare data to calculate sewer service charges and capacity fees.

O*NET Task ID 20473

1.0
Determine the nature of code violations and actions to be taken, and issue written notices of violation, participating in enforcement hearings, as necessary.

O*NET Task ID 10829

0.5
Examine permits, licenses, applications, and records to ensure compliance with licensing requirements.

O*NET Task ID 10830

0.5
Monitor follow-up actions in cases where violations were found, and review compliance monitoring reports.

O*NET Task ID 10834

0.5
Investigate complaints and suspected violations regarding illegal dumping, pollution, pesticides, product quality, or labeling laws.

O*NET Task ID 10835

0.5
Inform individuals and groups of pollution control regulations and inspection findings, and explain how problems can be corrected.

O*NET Task ID 10837

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional