Fiscais de Pesca e Caca
Serviços de ProteçãoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.20
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 23 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Provide assistance to other local law enforcement agencies as required.33-3031 | 0.0016100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Address schools, civic groups, sporting clubs, or the media to disseminate information concerning wildlife conservation and regulations.O*NET Task ID 7922 | 1.0 |
Issue warnings or citations and file reports as necessary.O*NET Task ID 20584 | 1.0 |
Recommend revisions in hunting and trapping regulations or in animal management programs so that wildlife balances or habitats can be maintained.O*NET Task ID 7923 | 0.5 |
Collect and report information on populations or conditions of fish and wildlife in their habitats, availability of game food or cover, or suspected pollution.O*NET Task ID 7925 | 0.5 |
Survey areas and compile figures of bag counts of hunters to determine the effectiveness of control measures.O*NET Task ID 7926 | 0.5 |
Investigate crop, property, or habitat damage or destruction or instances of water pollution to determine causes and to advise property owners of preventive measures.O*NET Task ID 7928 | 0.5 |
Design or implement control measures to prevent or counteract damage caused by wildlife or people.O*NET Task ID 7929 | 0.5 |
Document the extent of crop, property, or habitat damage and make financial loss estimates or compensation recommendations.O*NET Task ID 7930 | 0.5 |
Issue licenses, permits, or other documentation.O*NET Task ID 7932 | 0.5 |
Provide advice or information to park or reserve visitors.O*NET Task ID 7933 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page