Fiscais de Pesca e Caca

Serviços de Proteção

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.20

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 13 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Address schools, civic groups, sporting clubs, or the media to disseminate information concerning wildlife conservation and regulations.

O*NET Task ID 7922

1.0
Issue warnings or citations and file reports as necessary.

O*NET Task ID 20584

1.0
Recommend revisions in hunting and trapping regulations or in animal management programs so that wildlife balances or habitats can be maintained.

O*NET Task ID 7923

0.5
Collect and report information on populations or conditions of fish and wildlife in their habitats, availability of game food or cover, or suspected pollution.

O*NET Task ID 7925

0.5
Survey areas and compile figures of bag counts of hunters to determine the effectiveness of control measures.

O*NET Task ID 7926

0.5
Investigate crop, property, or habitat damage or destruction or instances of water pollution to determine causes and to advise property owners of preventive measures.

O*NET Task ID 7928

0.5
Design or implement control measures to prevent or counteract damage caused by wildlife or people.

O*NET Task ID 7929

0.5
Document the extent of crop, property, or habitat damage and make financial loss estimates or compensation recommendations.

O*NET Task ID 7930

0.5
Issue licenses, permits, or other documentation.

O*NET Task ID 7932

0.5
Provide advice or information to park or reserve visitors.

O*NET Task ID 7933

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional