Designers Gráficos
Artes, Design, Entretenimento e MídiaExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03
0.367
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: '25
0.49
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 21% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Create designs, concepts, and sample layouts, based on knowledge of layout principles and esthetic design concepts.O*NET Task ID 299 | 0.5 |
Determine size and arrangement of illustrative material and copy, and select style and size of type.O*NET Task ID 300 | 0.5 |
Use computer software to generate new images.O*NET Task ID 301 | 0.5 |
Mark up, paste, and assemble final layouts to prepare layouts for printer.O*NET Task ID 302 | 0.5 |
Draw and print charts, graphs, illustrations, and other artwork, using computer.O*NET Task ID 303 | 0.5 |
Review final layouts and suggest improvements, as needed.O*NET Task ID 304 | 0.5 |
Confer with clients to discuss and determine layout design.O*NET Task ID 305 | 0.5 |
Develop graphics and layouts for product illustrations, company logos, and Web sites.O*NET Task ID 306 | 0.5 |
Key information into computer equipment to create layouts for client or supervisor.O*NET Task ID 307 | 0.5 |
Prepare illustrations or rough sketches of material, discussing them with clients or supervisors and making necessary changes.O*NET Task ID 308 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
Alterações recentes que afetam esta ocupação
abr. de 2026: Generative AI tools competing with mid-level designers. AI was #1 reason for March 2026 job cuts at 15,341 positions (25% of 60,620 total). Cumulative AI cuts since 2023: 107,094.
[Fonte: Challenger March 2026]mar. de 2026: Adobe reports 65% of creative professionals now use AI generation tools in their workflow
[Fonte: Adobe Research]mar. de 2026: HBR: Graphic designers identified as automation-vulnerable occupation with declining job postings since generative AI tools became widely available.
[Fonte: HBR (Mar 2026)]