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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.044

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.35

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 61% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 1 tarefa oculta

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare sketches of ideas, detailed drawings, illustrations, artwork, or blueprints, using drafting instruments, paints and brushes, or computer-aided design equipment.

O*NET Task ID 6896

0.5
Direct and coordinate the fabrication of models or samples and the drafting of working drawings and specification sheets from sketches.

O*NET Task ID 6897

0.5
Modify and refine designs, using working models, to conform with customer specifications, production limitations, or changes in design trends.

O*NET Task ID 6898

0.5
Coordinate the look and function of product lines.

O*NET Task ID 6899

0.5
Confer with engineering, marketing, production, or sales departments, or with customers, to establish and evaluate design concepts for manufactured products.

O*NET Task ID 6900

0.5
Present designs and reports to customers or design committees for approval and discuss need for modification.

O*NET Task ID 6901

0.5
Evaluate feasibility of design ideas, based on factors such as appearance, safety, function, serviceability, budget, production costs/methods, and market characteristics.

O*NET Task ID 6902

0.5
Read publications, attend showings, and study competing products and design styles and motifs to obtain perspective and generate design concepts.

O*NET Task ID 6903

0.5
Research production specifications, costs, production materials, and manufacturing methods and provide cost estimates and itemized production requirements.

O*NET Task ID 6904

0.5
Design graphic material for use as ornamentation, illustration, or advertising on manufactured materials and packaging or containers.

O*NET Task ID 6905

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional