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Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.667

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.52

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 15% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Schedule medical appointments for patients.

29-2072

0.00000.00.010033.3
Consult classification manuals to locate information about disease processes.

29-2072

0.00000.00
Identify, compile, abstract, and code patient data, using standard classification systems.
00.020066.7
Assign the patient to diagnosis-related groups (DRGs), using appropriate computer software.
00.00000.0
Enter data, such as demographic characteristics, history and extent of disease, diagnostic procedures, or treatment into computer.
00.00000.0
Not observed on any surface — 12 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Compile and maintain patients' medical records to document condition and treatment and to provide data for research or cost control and care improvement efforts.
00
Maintain or operate a variety of health record indexes or storage and retrieval systems to collect, classify, store, or analyze information.
00
Post medical insurance billings.
00
Process and prepare business or government forms.
00
Process patient admission or discharge documents.
00
Protect the security of medical records to ensure that confidentiality is maintained.
00
Release information to persons or agencies according to regulations.
00
Resolve or clarify codes or diagnoses with conflicting, missing, or unclear information by consulting with doctors or others or by participating in the coding team's regular meetings.
00
Retrieve patient medical records for physicians, technicians, or other medical personnel.
00
Review records for completeness, accuracy, and compliance with regulations.
00
Scan patients' health records into electronic formats.
00
Transcribe medical reports.
00

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

abr. de 2026: ATE 0.36 by 2026 in SF Bay Tier 1 — the earliest crossover within healthcare support category. By 2030, 57.9% of healthcare support occupations in Tier 1 cross moderate-risk threshold.

[Fonte: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

mar. de 2026: Published blog post: highest-risk healthcare support role. Automation risk 62%, medical coding 70% automated.

[Fonte: AI Changing Work Blog]