Microbiologistas
Ciências da Vida, Físicas e SociaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03
0.097
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: '25
0.40
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 39% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 4 tarefas ocultasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare technical reports and recommendations, based upon research outcomes.O*NET Task ID 3681 | 1.0 |
Examine physiological, morphological, and cultural characteristics, using microscope, to identify and classify microorganisms in human, water, and food specimens.O*NET Task ID 3675 | 0.5 |
Provide laboratory services for health departments, community environmental health programs, and physicians needing information for diagnosis and treatment.O*NET Task ID 3676 | 0.5 |
Investigate the relationship between organisms and disease, including the control of epidemics and the effects of antibiotics on microorganisms.O*NET Task ID 3678 | 0.5 |
Supervise biological technologists and technicians and other scientists.O*NET Task ID 3679 | 0.5 |
Study growth, structure, development, and general characteristics of bacteria and other microorganisms to understand their relationship to human, plant, and animal health.O*NET Task ID 3680 | 0.5 |
Study the structure and function of human, animal, and plant tissues, cells, pathogens, and toxins.O*NET Task ID 3682 | 0.5 |
Research use of bacteria and microorganisms to develop vitamins, antibiotics, amino acids, grain alcohol, sugars, and polymers.O*NET Task ID 3685 | 0.5 |
Monitor and perform tests on water, food, and the environment to detect harmful microorganisms or to obtain information about sources of pollution, contamination, or infection.O*NET Task ID 15213 | 0.5 |
Develop new products and procedures for sterilization, food and pharmaceutical supply preservation, or microbial contamination detection.O*NET Task ID 15214 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page