Paralegais
JurídicoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03
0.293
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: '25
0.39
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 44% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 9 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare legal documents, including briefs, pleadings, appeals, wills, contracts, and real estate closing statements.23-2011 | 0.042786.7 | —0 |
Prepare affidavits or other documents, such as legal correspondence, and organize and maintain documents in paper or electronic filing system.23-2011 | 0.00346.9 | —0 |
Gather and analyze research data, such as statutes, decisions, and legal articles, codes, and documents.23-2011 | 0.00316.3 | 0.0062100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare legal documents, including briefs, pleadings, appeals, wills, contracts, and real estate closing statements.O*NET Task ID 1634 | 1.0 |
Prepare affidavits or other documents, such as legal correspondence, and organize and maintain documents in paper or electronic filing system.O*NET Task ID 18491 | 1.0 |
Gather and analyze research data, such as statutes, decisions, and legal articles, codes, and documents.O*NET Task ID 1636 | 0.5 |
Direct and coordinate law office activity, including delivery of subpoenas.O*NET Task ID 1639 | 0.5 |
Keep and monitor legal volumes to ensure that law library is up-to-date.O*NET Task ID 1641 | 0.5 |
Appraise and inventory real and personal property for estate planning.O*NET Task ID 1642 | 0.5 |
Prepare for trial by performing tasks such as organizing exhibits.O*NET Task ID 18492 | 0.5 |
File pleadings with court clerk.O*NET Task ID 18494 | 0.5 |
Arbitrate disputes between parties and assist in the real estate closing process, such as by reviewing title searches.O*NET Task ID 18496 | 0.5 |
Investigate facts and law of cases and search pertinent sources, such as public records and internet sources, to determine causes of action and to prepare cases.O*NET Task ID 21062 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
Alterações recentes que afetam esta ocupação
abr. de 2026: OpenAI Jobs Transition Framework (April 2026) classifies paralegals in the 18% high-risk cluster: heavy document review, citation checking, and templated drafting are core LLM strengths.
[Fonte: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]mar. de 2026: Brookings: regulated sectors (law) show constrained AI adoption due to privacy and liability concerns.
[Fonte: Brookings Institution]mar. de 2026: HBR: Paralegals classified as automation-vulnerable due to high text-processing task share. Job postings declining as AI handles document review and legal research.
[Fonte: HBR (Mar 2026)]