Vendedores de Varejo
Vendas e MarketingExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03
0.322
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: '25
0.38
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 48% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 17 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Greet customers and ascertain what each customer wants or needs.41-2031 | 0.140553.5 | 0.109643.1 |
Recommend, select, and help locate or obtain merchandise based on customer needs and desires.41-2031 | 0.087233.2 | 0.127050.0 |
Describe merchandise and explain use, operation, and care of merchandise to customers.41-2031 | 0.02188.3 | 0.00893.5 |
Answer questions regarding the store and its merchandise.41-2031 | 0.00612.3 | 0.00241.0 |
Ticket, arrange, and display merchandise to promote sales.41-2031 | 0.00351.3 | 0.00371.5 |
Place special orders or call other stores to find desired items.41-2031 | 0.00351.3 | —0 |
Prepare merchandise for purchase or rental. | —0 | 0.00251.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records related to sales.O*NET Task ID 698 | 1.0 |
Prepare sales slips or sales contracts.O*NET Task ID 704 | 1.0 |
Estimate cost of repair or alteration of merchandise.O*NET Task ID 715 | 1.0 |
Maintain knowledge of current sales and promotions, policies regarding payment and exchanges, and security practices.O*NET Task ID 696 | 0.5 |
Compute sales prices, total purchases, and receive and process cash or credit payment.O*NET Task ID 697 | 0.5 |
Recommend, select, and help locate or obtain merchandise based on customer needs and desires.O*NET Task ID 700 | 0.5 |
Answer questions regarding the store and its merchandise.O*NET Task ID 701 | 0.5 |
Describe merchandise and explain use, operation, and care of merchandise to customers.O*NET Task ID 702 | 0.5 |
Ticket, arrange, and display merchandise to promote sales.O*NET Task ID 703 | 0.5 |
Place special orders or call other stores to find desired items.O*NET Task ID 705 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page