Agentes de Viagens
Vendas e MarketingExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03
0.405
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: '25
0.56
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 8% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 2 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Plan, describe, arrange, and sell itinerary tour packages and promotional travel incentives offered by various travel carriers.41-3041 | 0.021446.4 | 0.021142.3 |
Provide customer with brochures and publications containing travel information, such as local customs, points of interest, or foreign country regulations.41-3041 | 0.010322.3 | 0.005210.4 |
Converse with customer to determine destination, mode of transportation, travel dates, financial considerations, and accommodations required.41-3041 | 0.008819.1 | 0.015230.6 |
Compute cost of travel and accommodations, using calculator, computer, carrier tariff books, and hotel rate books, or quote package tour's costs.41-3041 | 0.00398.6 | 0.00234.7 |
Book transportation and hotel reservations, using computer terminal or telephone.41-3041 | 0.00173.6 | 0.006012.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Print or request transportation carrier tickets, using computer printer system or system link to travel carrier.O*NET Task ID 743 | 1.0 |
Collect payment for transportation and accommodations from customer.O*NET Task ID 737 | 0.5 |
Converse with customer to determine destination, mode of transportation, travel dates, financial considerations, and accommodations required.O*NET Task ID 738 | 0.5 |
Compute cost of travel and accommodations, using calculator, computer, carrier tariff books, and hotel rate books, or quote package tour's costs.O*NET Task ID 739 | 0.5 |
Book transportation and hotel reservations, using computer or telephone.O*NET Task ID 740 | 0.5 |
Plan, describe, arrange, and sell itinerary tour packages and promotional travel incentives offered by various travel carriers.O*NET Task ID 741 | 0.5 |
Provide customer with brochures and publications containing travel information, such as local customs, points of interest, or foreign country regulations.O*NET Task ID 742 | 0.5 |
Record and maintain information on clients, vendors, and travel packages.O*NET Task ID 20900 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page