هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل إحصائيي المسوح؟ عندما تنخفض معدلات الاستجابة يملأ الذكاء الاصطناعي الفجوات

بحوث المسوح في أزمة -- والذكاء الاصطناعي هو السبب والعلاج المحتمل في آن واحد. انخفضت معدلات الاستجابة للمسوح التقليدية من أكثر من 35% في التسعينيات إلى أرقام أحادية اليوم. لا يرد الناس على هواتفهم، ولا يفتحون بريدهم، ويزدادون شكاً في الاستبيانات الإلكترونية.

يدخل الذكاء الاصطناعي الذي يعد بثورة في كيفية فهمنا لما يفكر فيه الناس.

البيانات: مخاطر كبيرة

يواجه باحثو المسوح تعرضاً إجمالياً للذكاء الاصطناعي بنسبة 61% ومخاطر أتمتة تبلغ 50 من 100. هذه من بين أعلى الأرقام لأي مهنة بحثية، وتؤكد توقعات مكتب الإحصاء الضغط: انخفاض 5% حتى 2034، بمتوسط راتب حوالي 60,000 دولار وحوالي 16,000 ممارس.

توزيع المهام يكشف أين يتركز الضغط. التحليل الإحصائي لبيانات المسوح عند 78% أتمتة -- يتعامل معها الذكاء الاصطناعي باقتدار. توليد الاستبيانات عند 65%. تصميم منهجيات أخذ العينات عند 42%، أكثر مقاومة لحاجتها للحكم على القيود العملية. وعرض النتائج على أصحاب المصلحة ينخفض إلى 20%.

تحدي البيانات الاصطناعية

التطور الأكثر إثارة في بحوث المسوح هو المستجيبون الاصطناعيون المولدون بالذكاء الاصطناعي. يمكن ضبط نماذج اللغة لمحاكاة كيفية استجابة مجموعات سكانية مختلفة لأسئلة المسح، مولدة "مسوحاً اصطناعية" تقارب الرأي العام الحقيقي بجزء من التكلفة.

إذا بدا هذا مهدداً لباحثي المسوح، فينبغي أن يكون كذلك -- على الأقل لمن يقتصر عملهم على جمع بيانات وصفية أساسية.

لماذا لا يزال باحثو المسوح البشر مطلوبين

لكن للبيانات الاصطناعية قيداً حرجاً: لا يمكنها سوى تقريب الاستجابات ضمن توزيع بيانات التدريب. لا تستطيع اكتشاف مواقف جديدة حقاً أو تحولات رأي غير متوقعة. عندما ضرب كوفيد-19، لم يتنبأ أي نموذج اصطناعي بالتحولات الدراماتيكية في تفضيلات العمل.

منهجية المسح تتضمن أيضاً حكماً يعجز عنه الذكاء الاصطناعي. هل يجب استخدام مقياس من 5 أو 7 نقاط؟ كيف نتعامل مع موضوع الإبلاغ عن الدخل الحساس؟ هل هذه الصياغة مناسبة ثقافياً؟

الدور الأهم قد يكون ضبط الجودة على عمليات المسح المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مسار التكيف

الباحثون الذين سيزدهرون هم من يجمعون الدقة المنهجية التقليدية مع إتقان الذكاء الاصطناعي. المناهج المختلطة -- الجمع بين البيانات الضخمة المعالجة بالذكاء الاصطناعي ومسوح عينات صغيرة مصممة بعناية للتحقق -- تمثل مستقبل المجال.

ما ينبغي لإحصائيي المسوح فعله

تعلم التعلم الآلي وأدوات المسح المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تطوير خبرة في تصميم البحث المختلط. بناء مهارات في تقييم البيانات الاصطناعية. التركيز على مجالات الحكم البشري الأهم: تصميم العينات المعقد والتكيف عبر الثقافات.

لبيانات ذات صلة، انظر صفحة الإحصائيين وصفحة باحثي المسوح.

تم إنشاء هذا التحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، باستخدام بيانات من تقرير أنثروبيك لسوق العمل وتوقعات مكتب إحصاءات العمل.