المحررون
الفنون والتصميم والترفيه والإعلامالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03
0.246
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25
0.54
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 13%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 1 مهمة مخفيةValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare, rewrite and edit copy to improve readability, or supervise others who do this work.O*NET Task ID 1776 | 1.0 |
Read copy or proof to detect and correct errors in spelling, punctuation, and syntax.O*NET Task ID 1777 | 1.0 |
Develop story or content ideas, considering reader or audience appeal.O*NET Task ID 1782 | 1.0 |
Read, evaluate and edit manuscripts or other materials submitted for publication, and confer with authors regarding changes in content, style or organization, or publication.O*NET Task ID 1786 | 1.0 |
Make manuscript acceptance or revision recommendations to the publisher.O*NET Task ID 1790 | 1.0 |
Read material to determine index items and arrange them alphabetically or topically, indicating page or chapter location.O*NET Task ID 1795 | 1.0 |
Write text, such as stories, articles, editorials, or newsletters.O*NET Task ID 21000 | 1.0 |
Allocate print space for story text, photos, and illustrations according to space parameters and copy significance, using knowledge of layout principles.O*NET Task ID 1778 | 0.5 |
Plan the contents of publications according to the publication's style, editorial policy, and publishing requirements.O*NET Task ID 1779 | 0.5 |
Verify facts, dates, and statistics, using standard reference sources.O*NET Task ID 1780 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة
مارس 2026: Brookings research shows copyediting and proofreading freelancers face significant AI displacement — high-skilled editors hit harder than junior ones, reversing historical technology disruption patterns.
[المصدر: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]مارس 2026: Corporate expense data shows 97% cost saving when firms switch from human contractors to AI, reducing demand for contract editing work.
[المصدر: Stevens (2026) arXiv]مارس 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on editors: 65% exposure, 52% automation risk.
[المصدر: AI Changing Work Blog]