المحللون الماليون
الأعمال والماليةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03
0.572
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25
0.62
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 3%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 10 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Inform investment decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.13-2051 | 0.063843.0 | 0.071952.6 |
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.13-2051 | 0.024516.5 | 0.017612.9 |
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.13-2051 | 0.016911.4 | 0.01057.7 |
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.13-2051 | 0.015410.4 | 0.00423.1 |
Monitor fundamental economic, industrial, and corporate developments by analyzing information from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources, or personal interviews.13-2051 | 0.01359.1 | 0.020314.8 |
Present oral or written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.13-2051 | 0.00644.3 | 0.00402.9 |
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.13-2051 | 0.00553.7 | 0.00815.9 |
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.13-2051 | 0.00221.5 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Advise clients on aspects of capitalization, such as amounts, sources, or timing.O*NET Task ID 21579 | 0.5 |
Analyze financial or operational performance of companies facing financial difficulties to identify or recommend remedies.O*NET Task ID 21580 | 0.5 |
Assess companies as investments for clients by examining company facilities.O*NET Task ID 21581 | 0.5 |
Collaborate on projects with other professionals, such as lawyers, accountants, or public relations experts.O*NET Task ID 21582 | 0.5 |
Collaborate with investment bankers to attract new corporate clients.O*NET Task ID 21583 | 0.5 |
Conduct financial analyses related to investments in green construction or green retrofitting projects.O*NET Task ID 21584 | 0.5 |
Confer with clients to restructure debt, refinance debt, or raise new debt.O*NET Task ID 21585 | 0.5 |
Create client presentations of plan details.O*NET Task ID 21586 | 0.5 |
Determine the prices at which securities should be syndicated and offered to the public.O*NET Task ID 21587 | 0.5 |
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.O*NET Task ID 21589 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة
أبريل 2026: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.
[المصدر: NBER Working Paper 34836]أبريل 2026: Brookings 2024 highlights finance as high-exposure AND low-bargaining-power: union representation in the finance sector is around 1%. Financial analysts face productivity tool-driven task change with minimal institutional counterweight.
[المصدر: Brookings 2024 — Generative AI, the American worker]أبريل 2026: OpenAI workplace report (Apr 2026): Workplace ChatGPT use is concentrated in financial analyst roles more than almost any other occupation. Junior analysts produce in days what once took weeks; demand shifts toward analysts who validate model outputs.
[المصدر: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]