المحامون

القانون

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03

    0.167

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25

    0.36

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 60%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

عرض 3 مهمة مخفية

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Advise clients concerning business transactions, claim liability, advisability of prosecuting or defending lawsuits, or legal rights and obligations.

O*NET Task ID 3773

0.5
Interpret laws, rulings and regulations for individuals and businesses.

O*NET Task ID 3774

0.5
Analyze the probable outcomes of cases, using knowledge of legal precedents.

O*NET Task ID 3775

0.5
Present and summarize cases to judges and juries.

O*NET Task ID 3776

0.5
Evaluate findings and develop strategies and arguments in preparation for presentation of cases.

O*NET Task ID 3777

0.5
Gather evidence to formulate defense or to initiate legal actions by such means as interviewing clients and witnesses to ascertain the facts of a case.

O*NET Task ID 3778

0.5
Examine legal data to determine advisability of defending or prosecuting lawsuit.

O*NET Task ID 3780

0.5
Present evidence to defend clients or prosecute defendants in criminal or civil litigation.

O*NET Task ID 3782

0.5
Study Constitution, statutes, decisions, regulations, and ordinances of quasi-judicial bodies to determine ramifications for cases.

O*NET Task ID 3783

0.5
Prepare legal briefs and opinions, and file appeals in state and federal courts of appeal.

O*NET Task ID 3785

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة

أبريل 2026: Goldman Sachs identifies lawyers as high augmentation potential from AI

[المصدر: Fortune/Goldman Sachs]

أبريل 2026: OpenAI framework explicitly classifies lawyers (licensed, courtroom) as INSULATED — buffered by regulatory necessity (bar admission, signature liability) even when AI drafts the brief.

[المصدر: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]

مارس 2026: Karpathy rates lawyers 9/10 for AI exposure, citing text-heavy nature of legal work as key driver.

[المصدر: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]