محللو أبحاث السوق

الأعمال والمالية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03

    0.648

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25

    0.55

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 12%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Collect and analyze data on customer demographics, preferences, needs, and buying habits to identify potential markets and factors affecting product demand.

O*NET Task ID 5433

0.5
Prepare reports of findings, illustrating data graphically and translating complex findings into written text.

O*NET Task ID 5434

0.5
Measure and assess customer and employee satisfaction.

O*NET Task ID 5435

0.5
Forecast and track marketing and sales trends, analyzing collected data.

O*NET Task ID 5436

0.5
Seek and provide information to help companies determine their position in the marketplace.

O*NET Task ID 5437

0.5
Measure the effectiveness of marketing, advertising, and communications programs and strategies.

O*NET Task ID 5438

0.5
Conduct research on consumer opinions and marketing strategies, collaborating with marketing professionals, statisticians, pollsters, and other professionals.

O*NET Task ID 5439

0.5
Attend staff conferences to provide management with information and proposals concerning the promotion, distribution, design, and pricing of company products or services.

O*NET Task ID 5440

0.5
Gather data on competitors and analyze their prices, sales, and method of marketing and distribution.

O*NET Task ID 5441

0.5
Monitor industry statistics and follow trends in trade literature.

O*NET Task ID 5442

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة

أبريل 2026: ATE 0.43 by 2027 in SF Bay Tier 1, in the SOC 13 Financial category (91 occupations analyzed). Crosses moderate-risk threshold ahead of Tier 2 and Tier 3 metros.

[المصدر: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

مارس 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact. 55% exposure, 38% risk, BLS +8% growth.

[المصدر: AI Changing Work Blog]

مارس 2026: New blog post: market research faces 60% exposure, 42% risk. 905K workforce.

[المصدر: ACW Blog]