أخصائيو السجلات الطبية

الرعاية الصحية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03

    0.667

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25

    0.52

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 15%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Compile and maintain patients' medical records to document condition and treatment and to provide data for research or cost control and care improvement efforts.

29-2071

0.012224.80.011510.3
Review records for completeness, accuracy, and compliance with regulations.

29-2071

0.007615.50.018616.7
Transcribe medical reports.

29-2071

0.007415.10.00918.1
Process and prepare business or government forms.

29-2071

0.006513.20.00655.8
Identify, compile, abstract, and code patient data, using standard classification systems.

29-2071

0.006012.20.043939.3
Retrieve patient medical records for physicians, technicians, or other medical personnel.

29-2071

0.005411.00.012311.0
Prepare statistical reports, narrative reports, or graphic presentations of information, such as tumor registry data for use by hospital staff, researchers, or other users.

29-2071

0.00224.50.00252.2
Plan, develop, maintain, or operate a variety of health record indexes or storage and retrieval systems to collect, classify, store, or analyze information.

29-2071

0.00183.70.00433.8
Enter data, such as demographic characteristics, history and extent of disease, diagnostic procedures, or treatment into computer.
00.00302.7
Not observed on any surface — 11 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Protect the security of medical records to ensure that confidentiality is maintained.
00
Process patient admission or discharge documents.
00
Release information to persons or agencies according to regulations.
00
Manage the department or supervise clerical workers, directing or controlling activities of personnel in the medical records department.
00
Resolve or clarify codes or diagnoses with conflicting, missing, or unclear information by consulting with doctors or others or by participating in the coding team's regular meetings.
00
Train medical records staff.
00
Assign the patient to diagnosis-related groups (DRGs), using appropriate computer software.
00
Post medical insurance billings.
00
Consult classification manuals to locate information about disease processes.
00
Compile medical care and census data for statistical reports on diseases treated, surgery performed, or use of hospital beds.
00
Develop in-service educational materials.
00

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة

أبريل 2026: ATE 0.36 by 2026 in SF Bay Tier 1 — the earliest crossover within healthcare support category. By 2030, 57.9% of healthcare support occupations in Tier 1 cross moderate-risk threshold.

[المصدر: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

مارس 2026: Published blog post: highest-risk healthcare support role. Automation risk 62%, medical coding 70% automated.

[المصدر: AI Changing Work Blog]