أخصائيو السجلات الطبية
الرعاية الصحيةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03
0.667
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25
0.52
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 15%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 11 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Compile and maintain patients' medical records to document condition and treatment and to provide data for research or cost control and care improvement efforts.29-2071 | 0.012224.8 | 0.011510.3 |
Review records for completeness, accuracy, and compliance with regulations.29-2071 | 0.007615.5 | 0.018616.7 |
Transcribe medical reports.29-2071 | 0.007415.1 | 0.00918.1 |
Process and prepare business or government forms.29-2071 | 0.006513.2 | 0.00655.8 |
Identify, compile, abstract, and code patient data, using standard classification systems.29-2071 | 0.006012.2 | 0.043939.3 |
Retrieve patient medical records for physicians, technicians, or other medical personnel.29-2071 | 0.005411.0 | 0.012311.0 |
Prepare statistical reports, narrative reports, or graphic presentations of information, such as tumor registry data for use by hospital staff, researchers, or other users.29-2071 | 0.00224.5 | 0.00252.2 |
Plan, develop, maintain, or operate a variety of health record indexes or storage and retrieval systems to collect, classify, store, or analyze information.29-2071 | 0.00183.7 | 0.00433.8 |
Enter data, such as demographic characteristics, history and extent of disease, diagnostic procedures, or treatment into computer. | —0 | 0.00302.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Assign the patient to diagnosis-related groups (DRGs), using appropriate computer software.O*NET Task ID 22877 | 1.0 |
Enter data, such as demographic characteristics, history and extent of disease, diagnostic procedures, or treatment into computer.O*NET Task ID 22880 | 1.0 |
Process and prepare business or government forms.O*NET Task ID 22884 | 1.0 |
Transcribe medical reports.O*NET Task ID 22893 | 1.0 |
Compile and maintain patients' medical records to document condition and treatment and to provide data for research or cost control and care improvement efforts.O*NET Task ID 22878 | 0.5 |
Consult classification manuals to locate information about disease processes.O*NET Task ID 22879 | 0.5 |
Identify, compile, abstract, and code patient data, using standard classification systems.O*NET Task ID 22881 | 0.5 |
Maintain or operate a variety of health record indexes or storage and retrieval systems to collect, classify, store, or analyze information.O*NET Task ID 22882 | 0.5 |
Post medical insurance billings.O*NET Task ID 22883 | 0.5 |
Process patient admission or discharge documents.O*NET Task ID 22885 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة
أبريل 2026: ATE 0.36 by 2026 in SF Bay Tier 1 — the earliest crossover within healthcare support category. By 2030, 57.9% of healthcare support occupations in Tier 1 cross moderate-risk threshold.
[المصدر: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]مارس 2026: Published blog post: highest-risk healthcare support role. Automation risk 62%, medical coding 70% automated.
[المصدر: AI Changing Work Blog]