وكلاء السفر
المبيعات والتسويقالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03
0.405
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25
0.56
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 8%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Converse with customer to determine destination, mode of transportation, travel dates, financial considerations, and accommodations required.41-3041 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
Compute cost of travel and accommodations, using calculator, computer, carrier tariff books, and hotel rate books, or quote package tour's costs.41-3041 | 0.00000.0 | —0 |
Collect payment for transportation and accommodations from customer. | —0 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Book transportation and hotel reservations, using computer or telephone. | —0 | —0 |
Plan, describe, arrange, and sell itinerary tour packages and promotional travel incentives offered by various travel carriers. | —0 | —0 |
Provide customer with brochures and publications containing travel information, such as local customs, points of interest, or foreign country regulations. | —0 | —0 |
Print or request transportation carrier tickets, using computer printer system or system link to travel carrier. | —0 | —0 |
Record and maintain information on clients, vendors, and travel packages. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Print or request transportation carrier tickets, using computer printer system or system link to travel carrier.O*NET Task ID 743 | 1.0 |
Collect payment for transportation and accommodations from customer.O*NET Task ID 737 | 0.5 |
Converse with customer to determine destination, mode of transportation, travel dates, financial considerations, and accommodations required.O*NET Task ID 738 | 0.5 |
Compute cost of travel and accommodations, using calculator, computer, carrier tariff books, and hotel rate books, or quote package tour's costs.O*NET Task ID 739 | 0.5 |
Book transportation and hotel reservations, using computer or telephone.O*NET Task ID 740 | 0.5 |
Plan, describe, arrange, and sell itinerary tour packages and promotional travel incentives offered by various travel carriers.O*NET Task ID 741 | 0.5 |
Provide customer with brochures and publications containing travel information, such as local customs, points of interest, or foreign country regulations.O*NET Task ID 742 | 0.5 |
Record and maintain information on clients, vendors, and travel packages.O*NET Task ID 20900 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page