Enfermeros Registrados

Salud

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: '26.03

    0.059

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: '25

    0.25

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 77% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 106 tareas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Direct or provide home health services.

29-1141

0.072332.40.00602.4
Educate patients and family members about mental health and medical conditions, preventive health measures, medications, or treatment plans.

29-1141

0.032014.40.00311.2
Compile and analyze data obtained from monitoring or diagnostic tests.

29-1141

0.02079.30.182974.0
Design patient education programs that include information required to make informed health care and treatment decisions.

29-1141

0.01546.90.00321.3
Prepare reports to document patients' care activities.

29-1141

0.01125.00.00532.1
Instruct individuals, families, or other groups on topics such as health education, disease prevention, or childbirth and develop health improvement programs.

29-1141

0.00833.70
Present clients with information required to make informed health care and treatment decisions.

29-1141

0.00723.20.00341.4
Interpret diagnostic or laboratory tests such as electrocardiograms (EKGs) and renal functioning tests.

29-1141

0.00673.00
Teach patient education programs that include information required to make informed health care and treatment decisions.

29-1141

0.00602.70.00200.8
Treat wounds or superficial lacerations.

29-1141

0.00552.50

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Cambios recientes que afectan a esta ocupación

abr 2026: Healthcare posted record Q1 high at 23,520 cuts. AI diagnostic tools, automated admin workflows, and scheduling AI changing the equation. AI was #1 March cut reason overall.

[Fuente: Challenger March 2026]

abr 2026: OpenAI workplace report (Apr 2026): Healthcare ranks among the lowest-adoption industries due to patient-data and HIPAA constraints, not because clinicians wouldn't benefit. Documentation assistance is the leading edge; direct clinical-workflow integration remains blocked.

[Fuente: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]

abr 2026: Registered nurses flagged as insulated; physical and relational necessity (bedside care, calming patients) sits outside what AI can substitute.

[Fuente: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]