영국 구인공고 39.7% 감소 — 데이터가 가리키는 축은 AI가 아니다

영국의 프로그래머·소프트웨어 개발자 구인공고는 2022년에서 2024년 사이 73.4% 줄었습니다. 한 직업이 통째로 사라지는 그림처럼 보이죠. 그런데 같은 데이터에는 불편한 짝이 하나 붙어 있습니다. 이 사이트가 관측 AI 노출도 0.0%로 표시하는 직업도 같은 기간 공고가 줄었고, 반대로 우리가 더 노출됐다고 표시하는 돌봄 직종이 덜 노출된 교실 직종보다 더 빠르게 성장했습니다.

영국 채용시장에 큰 일이 벌어진 건 맞습니다. 다만 그 순서가 "자동화 가능성"으로 정렬되지 않습니다.

영국 통계청(ONS)은 2026년 8월 21일, 2017년 1월부터 2026년 7월까지의 온라인 구인공고 물량을 4자리 직업코드 단위로 갱신 공개했습니다. 원자료는 약 9만 개 구인 사이트를 수집하는 Textkernel이 제공하고, 중복 제거는 ONS가 합니다. 아래는 그 파일을 직접 읽은 결과이자, 대부분의 사람이 이 파일에서 끌어낼 결론에 대한 반론입니다.

인용될 숫자와, 건너뛰어질 숫자

영국 온라인 구인공고는 2022년 연간 13,780,433건으로 정점을 찍었습니다. 2024년에는 8,312,308건이었습니다. 노동시장 전체가 39.7% 줄어든 겁니다. [사실]

그리고 이 2024년 수치는 2019년의 11,441,508건보다도 27.3% 낮습니다. 팬데믹 이전으로 돌아간 게 아니라, 그 선을 뚫고 내려간 상태입니다.

이제 헤드라인을 옆에 놓고 보죠. 39.7% 빠진 시장에서 프로그래머는 73.4% 빠졌습니다. 직업 고유의 타격은 그 차이, 즉 시장 대비 약 33.7%p 더 나쁜 부분입니다. 실재하고, 이 파일에서 가장 가파릅니다. 하지만 하락의 더 큰 몫은 시장이 만들었고, 테크 수치만 설명하는 이야기는 사실 절반도 설명하지 못하는 이야기입니다.

상대 성과로 바꿔 읽으면 그림이 뒤집힙니다. 2022년 공고 2만 건 이상인 182개 직업 세부군 중 94개가 시장 평균을 상회했습니다. 영국 직업의 절반 이상이 전체 붕괴보다 잘 버틴 겁니다.

손실이 실제로 몰린 곳

2022→2024 최대 낙폭은 좁은 띠 안에 모여 있습니다. 프로그래머·소프트웨어 개발 전문직 -73.4%(2019년 대비 -77.1%), 기타 IT 전문직 -68.8%, IT 비즈니스 분석가·아키텍트·시스템 설계자 -67.9%, 경영 컨설턴트·비즈니스 분석가 -65.6%, 사이버보안 전문직 -64.6%, 데이터 분석가 -64.0%.

이 목록을 묶는 공통점을 보세요. 대졸 신입 관문. 프로젝트 예산. 금리에 따라 움직이는 재량 지출. 일관된 범주이긴 합니다. 다만 그 범주는 "언어모델이 할 수 있는 일"이 아닙니다.

반증은 우리 자신의 데이터 안에 있다

여기서부터는 이 사이트의 수치가 쉬운 해석을 정면으로 반박하는 대목입니다.

유아교육 교사직 공고는 2022→2024에 7.8% 줄었고, 2019년 대비로는 26.3% 낮습니다. 그런데 유치원 교사 페이지가 게재하는 Anthropic Economic Index 관측 노출도는 0.0% — 척도의 바닥값입니다. 측정된 AI 노출이 전혀 없는 직업이 그래도 줄어든 겁니다. [사실]

반대 사례도 있습니다. 보육 종사자는 OpenAI 루브릭 인간평가 노출도 33.0%, 관측 노출도 1.2%입니다. 교사 보조원은 같은 루브릭에서 더 낮은 28.3%입니다. 노출도가 채용을 움직였다면 교사 보조원이 더 잘 버텼어야 합니다. 결과는 반대였습니다. 영유아 교육·보육 실무자는 29.0% 늘었고, 상급 교육보조는 15.1% 늘었습니다.

범주 자체의 문제도 있습니다. SOC 코드 2134는 소프트웨어 개발자와 컴퓨터 프로그래머를 한 줄에 묶습니다. 우리 페이지에서 이 둘은 측정 노출도가 크게 떨어져 있습니다. 개발자 관측 28.8% 대 프로그래머 74.5%, 2.6배 차이입니다. ONS는 이를 하나의 숫자로 보고하고, 그 숫자가 통째로 움직였습니다. 우리 데이터가 2.6배 다르다고 보는 두 집단을 하나로 덮은 값이 노출도를 읽고 있을 수는 없습니다. 그건 예산을 읽고 있는 겁니다. [주장]

정직한 반론은 이렇게 말할 겁니다. AI가 실제로 보조하는 사무 업무에서 공고가 가장 많이 빠졌는데, 자동화가 가장 단순한 설명 아니냐고. 순위가 성립했다면 그랬을 겁니다. 성립하지 않습니다. 사이버보안은 적대적이고 방어적이며 판단이 촘촘하게 들어가는, 모델에 넘기기 어려운 축에 속하는 일인데 64.6% 빠져 나머지 테크 띠와 나란히 갔습니다. 한편 모든 노출도 척도에서 바닥에 있는 직업들은 양방향으로 갈라져 어떤 곳은 29% 늘고 어떤 곳은 8% 줄었습니다. 두 집단 어느 쪽 안에서도 아무것도 예측하지 못하는 변수는, 이 일을 하고 있는 변수가 아닙니다.

더 그럴듯한 설명은 훨씬 밋밋합니다. 2022년 테크 채용 버블이 고금리와 얼어붙은 재량 프로젝트 지출 속에서 풀린 것. 저는 공고 건수만으로 그 메커니즘을 증명할 수 없고, 증명한 척하지도 않겠습니다. 이 데이터가 뒷받침하는 건 부정형 명제입니다. AI가 무관하다는 게 아니라, 자동화 가능성이 이 표를 정렬하지 못한다는 것.

2025년은 끝이 아니라 저점이었다

회복을 빼고 말하는 것도 그 자체로 왜곡입니다. 프로그래머 공고는 2024년 98,969건에서 2025년 113,816건으로 15.0% 올랐습니다. IT 비즈니스 분석가는 35.9% 올랐습니다. [사실]

부분적 재개방이지, 원상복구가 아닙니다. 2025년 프로그래머 물량은 여전히 2022년 정점 대비 약 69% 낮은 자리에 있습니다. 진입 관문이 격렬하게 좁아졌다가 절반쯤 다시 열린 상태입니다.

이 데이터로 말할 수 없는 것

이 통계는 개발 중 공식통계(구 실험적 통계)이며, 실제 취급 주의사항이 붙어 있습니다. 2026년 3월은 전면 비공개 처리됐습니다. 2025년 10월~2026년 2월, 그리고 2026년 6~7월은 부분적으로 추정 보정됐습니다. ONS는 2025년 11월 이후의 월간 변동을 읽지 말고 장기 추세를 보라고 권고합니다.

그래서 위의 모든 주장은 마지막 완전 청결 연도인 2024년까지만 갑니다. 2025년은 방향 확인용으로만 썼습니다. 파일의 최신 월은 헤드라인이 아니고, 그렇게 다뤄서도 안 됩니다.

한계 셋을 더 답니다. 온라인 공고는 일자리가 아닙니다. 입소문 채용, 내부 승진, 링크드인 직접 소싱은 모두 일자리를 없애지 않은 채 공고만 없앱니다. 그 경로 구성비도 그동안 바뀌었습니다. 또한 이건 한 나라의 데이터이고, 영국 고유의 충격은 그대로 옮겨가지 않습니다. 마지막으로, 붕괴하는 시장을 이기는 것은 안전이 아닙니다. 시장을 상회한 94개 세부군 중에도 절대값으로는 줄어든 곳이 많습니다. [추정]

그래서 무엇을 할 것인가

구조적으로 읽으면, 영국 수요는 사람과 대면해서, 사람과 함께, 감독 아래 하는 일 쪽으로 회전했습니다. 영유아 교육·보육 공고는 2019년 대비 99.6% 늘었습니다. 상급 교육보조는 62.0%, 스포츠 코치·강사는 68.6% 늘었습니다. 전체 물량이 4분의 1 넘게 빠진 시장에서 나온 5년치 증가입니다.

계획을 세울 때 쓸모 있는 건 상대 프레임입니다. 유아교육 교사직은 7.8% 줄었지만, 그래도 시장을 약 32%p 이겼습니다. 2년치 훈련을 어디에 넣을지 정하는 중이라면, 질문은 "이 직업이 줄어드는가"가 아니라 "다른 모든 것보다 덜 줄어드는가"입니다.

디지털 직군에 있거나 진입하려는 분께 정직한 요약은 이렇습니다. 방이 빈 게 아니라 문이 좁아졌다가 다시 열리는 중입니다. 2025년 반등은 실재합니다. 동시에 그 반등이 정점 대비 69% 낮은 바닥에서 출발한다는 것도 사실이고, 그래서 주니어 자리를 둘러싼 경쟁은 당분간 유난히 날카롭게 유지됩니다. 실용적인 수는 자격증이 아니라 완성해서 보여줄 수 있는 결과물을 가진 지원자가 되는 것, 그리고 경영 컨설팅과 데이터 분석 경로를 닫힌 길이 아니라 경기 순환을 타는 길로 취급하는 것입니다. 2025년 숫자가 말하는 바가 정확히 그것이기 때문입니다.

출처

• Office for National Statistics, Labour demand volumes by Standard Occupation Classification (SOC 2020), UK: January 2017 to July 2026, 2026년 8월 21일 공개. 데이터셋: labourdemandbyoccupation.xlsx, Table 3 (영국 전체 × 4자리 SOC). 원 공고 수집은 Textkernel, 중복 제거는 ONS. 개발 중 공식통계. https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/datasets/labourdemandvolumesbystandardoccupationclassificationsoc2020uk
• 본 자료는 Open Government Licence v3.0에 따라 이용이 허락된 공공부문 정보를 포함합니다.
• 본문에 인용한 이 사이트 직업 페이지의 노출도 수치는 Anthropic Economic Index(CC BY 4.0)와 OpenAI "GPTs are GPTs" 루브릭(MIT License)에서 변형 없이 재게재한 값입니다. 전년 대비 증감률과 시장 상대 비교는 ONS 데이터셋에 대한 저희 자체 산술입니다.

AI 지원 분석. 이 글은 ONS 1차 데이터셋을 바탕으로 AI 지원을 받아 작성했고, 발행 전 검토를 거쳤습니다. 수치는 2차 보도가 아니라 ONS 릴리스에서 직접 읽었습니다.