데이터 과학자

컴퓨터 및 수학

AI 노출도

데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음
직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)
데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.461
0.000여기 실린 값의 범위0.745
척도 · 모수 · 출처
관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
O*NET 과업 매핑 기준
원천 데이터셋
데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.57
0.09여기 실린 값의 범위0.70
직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 7%입니다.
원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 26개 보기

작업	Claude.ai원천값 / 비중 %	API원천값 / 비중 %
전용 소프트웨어를 사용해 데이터 분석 결과를 전달할 그래프·차트나 그 밖의 시각 자료를 제작한다. Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software. 15-2051	0.360026.7	0.06003.7
임원·관리자·고객·그 밖의 이해관계자가 검토하도록 사업·재무·경제 데이터를 요약한 표준 보고서나 맞춤 보고서를 생성한다. Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders. 15-2051	0.180013.3	0.330020.1
비즈니스 인텔리전스 도구·데이터베이스·대시보드·시스템이나 방법을 유지하거나 갱신한다. Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods. 15-2051	0.150011.1	0.230014.0
분석을 수행하기 위해 프로그래밍 언어로 새 함수나 응용 프로그램을 작성한다. Write new functions or applications in programming languages to conduct analyses. 15-2051	0.12008.9	0.10006.1
데이터 분석 목록과 활동·실적·진척 보고서를 작성한다. Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. 15-2051	0.07005.2	0.14008.5
실행 권고를 지원할 최신 사업 정보나 추세 데이터를 종합한다. Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action. 15-2051	0.06004.4	0.15009.1
요청에 따라 데이터 세트에 알맞은 서식을 준비한다. Prepare appropriate formatting to data sets as requested. 15-2051	0.06004.4	0.15009.1
기존 보고서·대시보드나 그 밖의 도구에 기술 지원을 제공한다. Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools. 15-2051	0.05003.7	0.02001.2
프로세스와 기술을 평가하고, 생산성과 효율을 높일 개정 사항을 제안한다. Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. 15-2051	0.04003.0	0.01000.6
수학 이론과 기법을 사용해 공학·과학·그 밖의 분야에서 해결책을 제안한다. Propose solutions in engineering, the sciences, and other fields using mathematical theories and techniques. 15-2051	0.04003.0	0.00000.0
통계 소프트웨어를 사용해 대규모 데이터를 분석·가공하거나 처리한다. Analyze, manipulate, or process large sets of data using statistical software. 15-2051	0.03002.2	0.12007.3
데이터 분석 결과를 활용해 예산 편성·인력 배치·마케팅 결정 같은 사업 문제의 해결책을 파악한다. Identify solutions to business problems, such as budgeting, staffing, and marketing decisions, using the results of data analysis. 15-2051	0.02001.5	0.06003.7
이용 가능한 산업 보고서·공개 정보·현장 보고서나 구매한 출처에서 사업 정보 데이터를 수집한다. Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources. 15-2051	0.02001.5	0.03001.8
관련 제품·시장·점유율 추세 분석을 통해 경쟁 시장 전략을 분석한다. Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends. 15-2051	0.02001.5	0.02001.2
관련 데이터베이스·스프레드시트나 산출물의 설계를 포함해 비즈니스 인텔리전스 도구나 시스템을 제작한다. Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs. 15-2051	0.02001.5	0.00000.0
통계 소프트웨어를 사용해 원시 데이터를 정제하고 가공한다. Clean and manipulate raw data using statistical software. 15-2051	0.02001.5	—0
비즈니스 인텔리전스 도구를 사용해 현재 고객과 잠재 고객을 파악하거나 감시한다. Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools. 15-2051	0.01000.7	0.06003.7
파악된 문제를 해결하려고 데이터 입력 중 확인된 검증 점검이나 오류·누락에 근거해 데이터 조회를 생성한다. Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems. 15-2051	0.01000.7	0.05003.0
보고 솔루션이 정확하게 개발되도록 기술 설계 문서를 작성하거나 검토한다. Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions. 15-2051	0.01000.7	0.02001.2
관계와 추세, 또는 연구 결과에 영향을 줄 수 있는 요인을 파악한다. Identify relationships and trends or any factors that could affect the results of research. 15-2051	0.01000.7	0.02001.2
사업 전략에 시사점을 주는 산업 추세나 지역 추세를 파악하고 분석한다. Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications. 15-2051	0.01000.7	0.01000.6
적절한 통계 도구를 사용해 임상 데이터를 분석한다. Analyze clinical data using appropriate statistical tools. 15-2051	0.01000.7	0.01000.6
관심 있는 결과를 정확히 예측하도록 모델을 테스트하고 검증하며 다시 구성한다. Test, validate, and reformulate models to ensure accurate prediction of outcomes of interest. 15-2051	0.01000.7	0.01000.6
작업 지침서, 데이터 수집 지침, 표준 운영 절차를 작성한다. Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures. 15-2051	0.01000.7	0.00000.0
주요 이해관계자에게 데이터 기반 해법을 권고한다. Recommend data-driven solutions to key stakeholders. 15-2051	0.01000.7	0.00000.0
임상 시스템과 데이터의 정확성, 완전성, 올바른 사용을 확보하기 위해 품질 관리 감사를 수행한다. Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data. 15-2051	0.00000.0	0.01000.6
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.	—0	0.02001.2
정보의 접수·입력·검증·보관을 포함해 임상 데이터를 처리한다. Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information.	—0	0.01000.6
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이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업	βE1 + 0.5 × E2
매출·이탈·의료 이용 같은 관심 결과를 예측하는 모델에 특징 선택 알고리즘을 적용한다. Apply feature selection algorithms to models predicting outcomes of interest, such as sales, attrition, and healthcare use. O*NET 태스크 ID 21824	1.0
조사할 집단을 결정하기 위해 표본 추출 기법을 적용하거나 전수 조사 방법을 사용한다. Apply sampling techniques to determine groups to be surveyed or use complete enumeration methods. O*NET 태스크 ID 21825	1.0
통계 소프트웨어를 사용해 원시 데이터를 정제하고 가공한다. Clean and manipulate raw data using statistical software. O*NET 태스크 ID 21826	1.0
손실 함수나 설명된 분산 비율 같은 통계 성능 지표를 사용해 모델을 비교한다. Compare models using statistical performance metrics, such as loss functions or proportion of explained variance. O*NET 태스크 ID 21827	1.0
데이터를 수집할 설문조사·여론조사나 그 밖의 도구를 설계한다. Design surveys, opinion polls, or other instruments to collect data. O*NET 태스크 ID 21830	1.0
수학 이론과 기법을 사용해 공학·과학·그 밖의 분야에서 해결책을 제안한다. Propose solutions in engineering, the sciences, and other fields using mathematical theories and techniques. O*NET 태스크 ID 21834	1.0
관심 있는 결과를 정확히 예측하도록 모델을 테스트하고 검증하며 다시 구성한다. Test, validate, and reformulate models to ensure accurate prediction of outcomes of interest. O*NET 태스크 ID 21837	1.0
분석을 수행하기 위해 프로그래밍 언어로 새 함수나 응용 프로그램을 작성한다. Write new functions or applications in programming languages to conduct analyses. O*NET 태스크 ID 21838	1.0
통계 소프트웨어를 사용해 대규모 데이터를 분석·가공하거나 처리한다. Analyze, manipulate, or process large sets of data using statistical software. O*NET 태스크 ID 21823	0.5
전용 소프트웨어를 사용해 데이터 분석 결과를 전달할 그래프·차트나 그 밖의 시각 자료를 제작한다. Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software. O*NET 태스크 ID 21828	0.5
수학적 모델링과 데이터 분석 결과를 경영진이나 그 밖의 최종 사용자에게 구두나 서면으로 발표한다. Deliver oral or written presentations of the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users. O*NET 태스크 ID 21829	0.5
데이터 분석으로 다룰 수 있는 사업 문제나 경영 목표를 파악한다. Identify business problems or management objectives that can be addressed through data analysis. O*NET 태스크 ID 21831	0.5
관계와 추세, 또는 연구 결과에 영향을 줄 수 있는 요인을 파악한다. Identify relationships and trends or any factors that could affect the results of research. O*NET 태스크 ID 21832	0.5
데이터 분석 결과를 활용해 예산 편성·인력 배치·마케팅 결정 같은 사업 문제의 해결책을 파악한다. Identify solutions to business problems, such as budgeting, staffing, and marketing decisions, using the results of data analysis. O*NET 태스크 ID 21833	0.5
새로 떠오르는 분석 동향과 기술을 파악하기 위해 과학 논문·학술대회 논문·그 밖의 연구 출처를 읽는다. Read scientific articles, conference papers, or other sources of research to identify emerging analytic trends and technologies. O*NET 태스크 ID 21835	0.5
주요 이해관계자에게 데이터 기반 해법을 권고한다. Recommend data-driven solutions to key stakeholders. O*NET 태스크 ID 21836	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

직업 정보

ILO

ILO(국제노동기구) 직업설명

Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals

통계, 수학 및 관련 준전문가

출처: 본 저작물은 '국가데이터처'에서 2026년 작성하여 공공누리 제3유형(출처표시-변경금지)으로 개방한 '한국표준직업분류(KSCO 8차)-국제표준직업분류(ISCO-08) 연계표'를 이용하였으며, 해당 저작물은 '국가데이터처 통계분류포털, https://kssc.mods.go.kr'에서 무료로 다운받으실 수 있습니다. 원문을 변경하지 않고 그대로 인용하였습니다.

원문 보기

Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.

작업

(a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
(b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
(c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
(d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
(e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
(f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
(g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
(h) supervising the work of statistical clerks.

예시 직업

Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant

간접 매핑 — 이 직업은 규칙 기반 보정으로 ISCO 세분류에 연결되었습니다.

ISCO-08 3314

출처: ILO ISCO-08 (CC BY 4.0) · KSCO 명칭: 국가데이터처 연계표 — 상세: 크레딧 및 출처

한국고용정보원'25

자연과학 시험원KNOW K000000825
일자리 전망: 증가(0%) 현상유지(40%) 감소(60%)
임금(만원): 하위(25%) 3.95K 평균(50%) 4.75K 상위(25%) 5.5K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 70
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- -표본을 수집하고 실험, 검사 및 분석용 재료와 장비를 준비한다.
- -실험, 검사 및 분석을 보조하거나 직접 수행한다.
- - 프로젝트에 필요한 재료 등의 세부 견적서를 주어진 명세서에 따라 작성하여 준비한다.
- -프로젝트에 필요한 재료 및 인력의 양과 배용의 세부 견적서를 작성한다.
- -실험용 재료와 장비를 준비하고, 실험기구 및 장비를 설치 조작하여 실험을 보조한다.
- -물질을 구성하고 있는 성분의 종류와 조성비 분석 등의 검사 및 분석업무를 보조하거나 자연과학자의 지시하에 직접 실험을 수행하기도 한다.
- -실험이 끝나면 사용한 실험기구 및 장비를 정리하고, 유지·관리한다.
- -공학적 계산을 하며, 각종 도표 및 보고서를 작성한다.
- -연구과정에서 야기되는 문제들을 확인하고, 이를 해결하기 위하여 기술적인 지식을 응용한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
업무능력
수리력(96) · 품질관리분석(94) · 장비 선정(93) · 추리력(91) · 조작 및 통제(90)
지식
화학(92) · 물리(81) · 영어(77) · 사무(70) · 생물(70)
업무환경
위험한 상태 노출(93) · 정확성, 정밀성 유지(92) · 반복적인 신체행동, 정신적 활동(91) · 마감시간(85) · 이메일 이용하기(85)
출판·자료편집사무원KNOW K000000866
일자리 전망: 증가(10%) 현상유지(27%) 감소(63%)
임금(만원): 하위(25%) 3.0K 평균(50%) 3.7K 상위(25%) 4.525K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 66.8
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- -출판물편집장 및 부서책임자와 협의한 편집 방침에 따라 잡지취재기자나 작가 등에 의해 제공받은 원고를 검토·평가한다.
- -독자의 경향과 인성에 관한 지식 등을 근거로 수요를 결정하여 발행부수, 마케팅 방안을 제시한다.
- -표지 및 본문에 대한 디자인에 대한 구체적인 사항을 출판물의 특성 및 내용에 맞게 출판물디자이너와 협의하고 의뢰한다.
- -원고의 재조정 및 가필·삭제의 필요성에 따라 필자와 협의한다.
- -출판일자·판권·인쇄부수 등을 조정하기 위하여 저자 및 출판업자와 협의한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
업무능력
글쓰기(94) · 시력(86) · 학습전략(85) · 읽고 이해하기(83) · 기억력(83)
지식
국어(84) · 디자인(84) · 예술(75) · 철학과 신학(68) · 역사(66)
업무환경
재택근무(98) · 극단적으로 밝거나 부적절한 조명(90) · 자동화 정도(89) · 마감시간(89) · 연설, 발표, 회의하기(88)
관련직업
의료코디네이터 · 안내·접수원 · 속기사 · 고객상담원 · 전산자료입력원 및 사무보조원 · 비서
의료코디네이터KNOW K000001127
일자리 전망: 증가(32%) 현상유지(26%) 감소(42%)
임금(만원): 하위(25%) 3.1K 평균(50%) 3.5K 상위(25%) 4.0K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 65.7
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- -전화, 메일 등으로 상담을 하고, 환자의 예약관리 및 사후관리를 한다.
- -내방객의 방문목적을 확인하고, 진료를 접수한다.
- -초진의 경우 문진항목 설문지를 작성하도록 안내한다.
- -진료를 마친 환자에게 치료에 대한 설명과 주의점, 처방전 등을 안내한다.
- -환자의 추후 내방에 관한 예약관리를 하며, 수납을 담당한다. 병원 분위기 연출을 위해 실내·외 환경을 조성한다.
- -기본적인 상담을 위해 의사, 간호사로부터 의학지식을 교육 받는다.
- -병원 이미지 개선 및 경영 개선을 위한 홍보·마케팅을 기획한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
업무능력
설득(93) · 서비스 지향(92) · 협상(88) · 말하기(88) · 사람 파악(84)
지식
의료(89) · 영업과 마케팅(85) · 상담(84) · 심리(75) · 고객서비스(74)
업무환경
다른 사람과의 접촉(90) · 앉아서 근무(88) · 외부 고객 대하기(88) · 다른 사람과 신체적 접촉(85) · 사람들과 직접 접촉(80)
관련직업
출판·자료편집사무원 · 안내·접수원 · 속기사 · 고객상담원 · 전산자료입력원 및 사무보조원 · 비서
안내·접수원KNOW K000001170
일자리 전망: 증가(3%) 현상유지(47%) 감소(50%)
임금(만원): 하위(25%) 2.95K 평균(50%) 3.2K 상위(25%) 3.525K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 56.8
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- - 전화, 서신 또는 방문자의 요청을 접수하고 안내한다.
- - 고객의 민원사항을 접수·검토하여 규정에 따라 처리한다.
- - 사업이나 서비스에 대한 정보를 제공하기 위하여 고객과 대화한다.
- - 고객이 요청한 각종 정보를 안내한다.
- - 업무와 관련된 기록을 유지한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
업무능력
청력(94) · 말하기(81) · 사람 파악(81) · 서비스 지향(74) · 시력(66)
지식
고객서비스(82) · 상담(75) · 사회와 인류(70) · 의사소통과 미디어(66) · 심리(66)
업무환경
불쾌하거나 무례한 사람 상대(99) · 외부 고객 대하기(94) · 사람들과 직접 접촉(93) · 다른 사람과의 접촉(89) · 다른 사람과 신체적 접촉(88)
관련직업
출판·자료편집사무원 · 의료코디네이터 · 속기사 · 고객상담원 · 전산자료입력원 및 사무보조원 · 비서
속기사KNOW K000001183
일자리 전망: 증가(3%) 현상유지(27%) 감소(70%)
임금(만원): 하위(25%) 3.75K 평균(50%) 4.35K 상위(25%) 5.2K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 74.4
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- -발언자의 발언내용을 듣고 속기부호로 받아쓰거나 컴퓨터속기기계로 기록한다.
- -받아쓰기가 끝나면 속기부호을 일상문자로 옮겨 적거나 속기기계로 기록한 내용을 수정·편집한다.
- -정확을 기하기 위하여 발언내용을 담은 녹음테이프를 틀어놓고 확인하기도 하며, 녹음된 구술사항을 듣고 속기자료를 검토한다.
- -공동작업자가 있을 경우에 서로의 번역문을 대조하여 확인하기도 한다.
- -어려운 외래어와 술어는 사전 또는 전문서적 등의 자료를 참고한다.
- -경우에 따라서는 제한된 범위의 사무적 임무나 타자임무를 수행하기도 한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
업무능력
청력(100) · 듣고 이해하기(94) · 글쓰기(88) · 기억력(83) · 전산(76)
지식
국어(82) · 역사(54) · 영어(53) · 철학과 신학(51) · 법(50)
업무환경
반복적인 신체행동, 정신적 활동(95) · 마감시간(89) · 정확성, 정밀성 유지(88) · 장비 속도에 보조 맞추기(84) · 균형을 유지하기(84)
관련직업
출판·자료편집사무원 · 의료코디네이터 · 안내·접수원 · 고객상담원 · 전산자료입력원 및 사무보조원 · 비서
고객상담원KNOW K000001194
일자리 전망: 증가(10%) 현상유지(30%) 감소(60%)
임금(만원): 하위(25%) 3.045K 평균(50%) 3.75K 상위(25%) 4.525K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 64.6
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- -각종 상품의 신규신청, 전·출입, 명의변경, 해지, 요금조정 및 증명서 발급에 관한 청구서를 접수한다.
- -계약서식의 여백을 채우고 요구된 서비스에 대한 요금을 알려준다.
- -컴퓨터에 관련자료를 입력하여 기록내용을 변경하고 증명서를 발행한다.
- -상품 카탈로그, 안내장 및 내역서 등을 발송한다.
- -신종서비스에 대한 사용방법 및 절차를 고객에게 홍보하고 가입을 권유한다.
- -고객의 요청에 응답하여 청구사항을 알기 위하여 청구자와 대화한다.
- -고객이 요청한 각종 정보를 안내한다.
- -업무와 관련된 기록을 작성·유지한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
업무능력
서비스 지향(96) · 청력(91) · 말하기(88) · 기억력(83) · 사람 파악(81)
지식
상담(91) · 고객서비스(83) · 국어(76) · 사무(73) · 의사소통과 미디어(72)
업무환경
불쾌하거나 무례한 사람 상대(98) · 외부 고객 대하기(88) · 갈등 상황(87) · 앉아서 근무(83) · 전화 대화하기(82)
관련직업
출판·자료편집사무원 · 의료코디네이터 · 안내·접수원 · 속기사 · 전산자료입력원 및 사무보조원 · 비서
전산자료입력원 및 사무보조원KNOW K000001219
일자리 전망: 증가(7%) 현상유지(20%) 감소(73%)
임금(만원): 하위(25%) 2.5K 평균(50%) 2.78K 상위(25%) 3.5K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 62.4
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- - 서류를 정리하고 문서를 수발하며, 근태 및 작업일지 등의 자료를 집계한다.
- - 문서 및 기타 서류를 워드프로세서로 작성한다.
- - 자료를 관리하고 복사한다.
- - 입력할 자료를 순서대로 정리하고 키보드를 조작하여 입력한다.
- - 입력이 완료되면 검토 후 파일로 저장한다.
- - 고객의 의뢰에 의해 행정기록을 대신해 준다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
업무능력
전산(96) · 읽고 이해하기(68) · 시력(58) · 글쓰기(48) · 수리력(46)
지식
사무(86) · 경제와 회계(78) · 국어(63) · 의사소통과 미디어(57) · 통신(57)
업무환경
앉아서 근무(84) · 재택근무(79) · 실내 근무(78) · 공문, 문서 주고받기(78) · 마감시간(75)
관련직업
출판·자료편집사무원 · 의료코디네이터 · 안내·접수원 · 속기사 · 고객상담원 · 비서
비서KNOW K000007478
일자리 전망: 증가(3%) 현상유지(33%) 감소(63%)
임금(만원): 하위(25%) 3.175K 평균(50%) 3.7K 상위(25%) 4.85K
최저KNOW 461개 직업 기준최고
직업만족도: 57.1
최저KNOW 461개 직업 기준최고
자세히
수행직무
- - 상사의 일정을 계획하고, 외부에서 걸려오는 전화를 신속히 판단하여 적절한 조치를 취하거나 다른 담당자에게 연결하며, 상사가 최적의 조건에서 업무를 수행할 수 있도록 보좌한다.
- - 상사의 일정관리, 문서작성 및 각종 자료정리, 대내외 행사준비, 관련기관과의 연락사항 전달, 사무실 정리정돈, 전화수신, 발신담당, 내방객 접대, 외부심부름, 자료복사 등 조력업무를 수행한다.
- - 우편물이나 서류 보관, 각종 자료의 정리 및 문서 작성, 전화 응답, 회의 소집 연락, 외부손님 내왕 시 차 접대 등의 업무를 수행한다.
- - 외부에서 걸려오는 많은 전화를 신속히 판단하여 적절히 조치를 취하거나 다른 담당자에게 연결한다.
- - 필요한 자료를 추출, 기록, 정리, 분류하고 브리핑하기도 한다.
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업무능력
시간 관리(96) · 반응시간과 속도(96) · 행동조정(96) · 기억력(95) · 사람 파악(93)
지식
사무(83) · 의사소통과 미디어(75) · 경영 및 행정(73) · 영어(73) · 경제와 회계(71)
업무환경
균형을 유지하기(85) · 공문, 문서 주고받기(78) · 이메일 이용하기(78) · 앉아서 근무(72) · 정확성, 정밀성 유지(70)
관련직업
출판·자료편집사무원 · 의료코디네이터 · 안내·접수원 · 속기사 · 고객상담원 · 전산자료입력원 및 사무보조원

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이 직업과 관련된 최근 변화

2026년 4월: 한국은행 연구: 경력 5년 이하 주니어의 AI로 인한 근무시간 감소 4.0%(21년 이상 2.9%). AI 고노출 업종 청년 일자리 211만 개 중 98.6% 감소.

[출처: Bank of Korea Employment Research (2025)]

2026년 3월: BLS, 2034년까지 데이터 과학자 일자리 36% 성장 전망 - 기술직 중 최고

[출처: U.S. Bureau of Labor Statistics]

2026년 3월: Dallas Fed: 데이터 과학자가 AI 고노출 직종으로 분류됨. AI가 경력직의 분석 생산성을 증폭시키며 임금 프리미엄 상승 중.

[출처: Dallas Fed (Feb 2026)]

AI 노출도

작업별 노출도

직업 정보

ILO(국제노동기구) 직업설명

ESCO 직업 어휘

이 직업과 관련된 최근 변화