데이터 웨어하우징 전문가

Data Warehousing Specialists

O*NET-SOC 코드: 15-1243.01

Design, model, or implement corporate data warehousing activities. Program and configure warehouses of database information and provide support to warehouse users.

데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음
직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)
데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.579
0.000여기 실린 값의 범위0.745
직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
O*NET 작업 매핑 기준
SOC 2018 직업 단위로 발행된 값이며, 같은 SOC 2018 코드를 가진 O*NET 직업은 모두 이 값을 받습니다
원천 데이터셋 (CSV 파일 내려받기)
데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.49–0.57· ISCO-08 직업군 3개
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위로 발행된 값입니다. 미국 노동통계국(BLS)의 공식 교차표(ISCO-08→2010 SOC, 2010 SOC→2018 SOC)를 그대로 적용해 이 직업에 연결했으며, 연결은 전부 또는 일부 대응입니다
원천 데이터셋 (PDF 파일 내려받기)

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

연결된 ISCO-08 직업군별 ILO 값

ISCO-08 2519Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified0.55
ISCO-08 2521Database Designers and Administrators0.57
ISCO-08 2529Database and Network Professionals Not Elsewhere Classified0.49

작업별 노출도

숨긴 작업 1개 보기

평가 작업 18개 · β ≥ 0.5 인 작업 18개 (100.0%)

β = 직접 노출(E1) + 0.5 × 도구 활용 시 노출(E2). 원본 저장소의 정의를 따릅니다.

원천 단위: O*NET 27.2 작업 → O*NET 31.0 직업 코드
채점된 작업이 모두 O*NET 31.0 작업 목록에 있습니다.

출처: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
판: gh-main-0471612
라이선스: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

O*NET-SOC 2010 직업 15-1199.07 Data Warehousing Specialists의 작업이며, O*NET-SOC 2010→2019 공식 교차표로 이 직업에 연결했습니다

작업 (O*NET 20.1)	Claude.ai원천값 / 비중 %
현재의 프로그래밍 언어와 기술을 사용해 고객 요구사항에 맞도록 새 프로그램을 작성하거나 기존 프로그램을 수정한다. Write new programs or modify existing programs to meet customer requirements, using current programming languages and technologies. 15-1199.07	1.459185.1
메타데이터, 그리고 개체 관계·업무 프로세스·프로세스 흐름을 나타낸 도해 같은 보조 문서를 작성한다. Create supporting documentation, such as metadata and diagrams of entity relationships, business processes, and process flow. 15-1199.07	0.09125.3
창고 데이터베이스 구조를 설계하고 시행한다. Design and implement warehouse database structures. 15-1199.07	0.02621.5
원천 시스템·데이터 웨어하우스·데이터 마트 사이의 데이터를 매핑한다. Map data between source systems, data warehouses, and data marts. 15-1199.07	0.02011.2
데이터 웨어하우스의 기능 문서나 기술 문서를 작성한다. Prepare functional or technical documentation for data warehouses. 15-1199.07	0.01981.2
저장 프로시저·미들웨어·그 밖의 기술을 통해 업무 규칙을 구현한다. Implement business rules via stored procedures, middleware, or other technologies. 15-1199.07	0.01901.1
다양한 컴퓨터 언어와 절차를 이용해 시스템 분석, 데이터 분석이나 프로그래밍을 수행한다. Perform system analysis, data analysis or programming, using a variety of computer languages and procedures. 15-1199.07	0.01651.0
행정·청구·보험금 청구 같은 다른 시스템에서 데이터를 추출하는 절차를 수립하고 시행한다. Develop and implement data extraction procedures from other systems, such as administration, billing, or claims. 15-1199.07	0.01040.6
고객 요구사항에 따라 데이터 접근 최적화와 일괄 적재·자원 활용 요소의 균형을 맞추도록 종합 데이터 웨어하우스 시스템을 설계·시행하거나 운영한다. Design, implement, or operate comprehensive data warehouse systems to balance optimization of data access with batch loading and resource utilization factors, according to customer requirements. 15-1199.07	0.00950.6
데이터 아키텍처·모델·도구·데이터베이스 같은 데이터 웨어하우스 요소의 설계에 대한 조직화·구조·명명법 같은 기준을 수립하거나 유지한다. Develop or maintain standards, such as organization, structure, or nomenclature, for the design of data warehouse elements, such as data architectures, models, tools, and databases. 15-1199.07	0.00910.5
메타데이터 프로세스와 체계를 만들거나 시행한다. Create or implement metadata processes and frameworks. 15-1199.07	0.00660.4
원천 확보·적재·변환·추출을 포함해 데이터 웨어하우스 프로세스 모델을 개발한다. Develop data warehouse process models, including sourcing, loading, transformation, and extraction. 15-1199.07	0.00640.4
데이터 웨어하우스의 문제 해결 지원을 제공하거나 조율한다. Provide or coordinate troubleshooting support for data warehouses. 15-1199.07	0.00610.4
소프트웨어 개선이나 신제품을 위해 소프트웨어 시스템이나 응용 프로그램을 테스트한다. Test software systems or applications for software enhancements or new products. 15-1199.07	0.00510.3
품질을 확보하도록 설계·코드·테스트 계획·문서를 검토한다. Review designs, codes, test plans, or documentation to ensure quality. 15-1199.07	0.00390.2
데이터 웨어하우징 평가 절차에 쓸 방법·기법·기준을 선정한다. Select methods, techniques, or criteria for data warehousing evaluative procedures. 15-1199.07	0.00290.2
창고 데이터의 구조·정확성·품질을 검증한다. Verify the structure, accuracy, or quality of warehouse data. 15-1199.07	0.00250.1
작업 7개 더 보기 ▾접기 ▴

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 작업이라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업 (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
소프트웨어 개선이나 신제품을 위해 소프트웨어 시스템이나 응용 프로그램을 테스트한다. Test software systems or applications for software enhancements or new products. O*NET 작업 ID 16116	1.0
품질을 확보하도록 설계·코드·테스트 계획·문서를 검토한다. Review designs, codes, test plans, or documentation to ensure quality. O*NET 작업 ID 16117	1.0
데이터 웨어하우스의 기능 문서나 기술 문서를 작성한다. Prepare functional or technical documentation for data warehouses. O*NET 작업 ID 16119	1.0
현재의 프로그래밍 언어와 기술을 사용해 고객 요구사항에 맞도록 새 프로그램을 작성하거나 기존 프로그램을 수정한다. Write new programs or modify existing programs to meet customer requirements, using current programming languages and technologies. O*NET 작업 ID 16120	1.0
데이터 웨어하우징 평가 절차에 쓸 방법·기법·기준을 선정한다. Select methods, techniques, or criteria for data warehousing evaluative procedures. O*NET 작업 ID 16122	1.0
다양한 컴퓨터 언어와 절차를 이용해 시스템 분석, 데이터 분석이나 프로그래밍을 수행한다. Perform system analysis, data analysis or programming, using a variety of computer languages and procedures. O*NET 작업 ID 16123	1.0
원천 시스템·데이터 웨어하우스·데이터 마트 사이의 데이터를 매핑한다. Map data between source systems, data warehouses, and data marts. O*NET 작업 ID 16124	1.0
저장 프로시저·미들웨어·그 밖의 기술을 통해 업무 규칙을 구현한다. Implement business rules via stored procedures, middleware, or other technologies. O*NET 작업 ID 16125	1.0
행정·청구·보험금 청구 같은 다른 시스템에서 데이터를 추출하는 절차를 수립하고 시행한다. Develop and implement data extraction procedures from other systems, such as administration, billing, or claims. O*NET 작업 ID 16126	1.0
데이터 아키텍처·모델·도구·데이터베이스 같은 데이터 웨어하우스 요소의 설계에 대한 조직화·구조·명명법 같은 기준을 수립하거나 유지한다. Develop or maintain standards, such as organization, structure, or nomenclature, for the design of data warehouse elements, such as data architectures, models, tools, and databases. O*NET 작업 ID 16127	1.0
창고 데이터베이스 구조를 설계하고 시행한다. Design and implement warehouse database structures. O*NET 작업 ID 16128	1.0
메타데이터, 그리고 개체 관계·업무 프로세스·프로세스 흐름을 나타낸 도해 같은 보조 문서를 작성한다. Create supporting documentation, such as metadata and diagrams of entity relationships, business processes, and process flow. O*NET 작업 ID 16129	1.0
단위 테스트부터 통합 테스트까지 이르는 데이터 웨어하우스 테스트를 위한 계획·테스트 파일·스크립트를 만든다. Create plans, test files, and scripts for data warehouse testing, ranging from unit to integration testing. O*NET 작업 ID 16130	1.0
메타데이터 프로세스와 체계를 만들거나 시행한다. Create or implement metadata processes and frameworks. O*NET 작업 ID 16131	1.0
원천 확보·적재·변환·추출을 포함해 데이터 웨어하우스 프로세스 모델을 개발한다. Develop data warehouse process models, including sourcing, loading, transformation, and extraction. O*NET 작업 ID 16132	1.0
고객 요구사항에 따라 데이터 접근 최적화와 일괄 적재·자원 활용 요소의 균형을 맞추도록 종합 데이터 웨어하우스 시스템을 설계·시행하거나 운영한다. Design, implement, or operate comprehensive data warehouse systems to balance optimization of data access with batch loading and resource utilization factors, according to customer requirements. O*NET 작업 ID 16133	1.0
데이터 웨어하우스의 문제 해결 지원을 제공하거나 조율한다. Provide or coordinate troubleshooting support for data warehouses. O*NET 작업 ID 16118	0.5
창고 데이터의 구조·정확성·품질을 검증한다. Verify the structure, accuracy, or quality of warehouse data. O*NET 작업 ID 16121	0.5
작업 8개 더 보기 ▾접기 ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 작업, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 작업. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

O*NET 31.0 작업 전체 (18개)

이 직업의 O*NET 31.0 작업 전체(영문 원문, 유형 핵심·보조). 노출값은 이 목록에 싣지 않으며, 위 표에서 각 원천이 사용한 O*NET 판의 문면 옆에 있습니다.

작업 (O*NET 31.0)	유형
Test software systems or applications for software enhancements or new products.	핵심
Review designs, codes, test plans, or documentation to ensure quality.	핵심
Provide or coordinate troubleshooting support for data warehouses.	핵심
Prepare functional or technical documentation for data warehouses.	핵심
Write new programs or modify existing programs to meet customer requirements, using current programming languages and technologies.	핵심
Verify the structure, accuracy, or quality of warehouse data.	핵심
Select methods, techniques, or criteria for data warehousing evaluative procedures.	핵심
Perform system analysis, data analysis or programming, using a variety of computer languages and procedures.	핵심
Map data between source systems, data warehouses, and data marts.	핵심
Implement business rules via stored procedures, middleware, or other technologies.	핵심
Develop and implement data extraction procedures from other systems, such as administration, billing, or claims.	핵심
Develop or maintain standards, such as organization, structure, or nomenclature, for the design of data warehouse elements, such as data architectures, models, tools, and databases.	핵심
Design and implement warehouse database structures.	핵심
Create supporting documentation, such as metadata and diagrams of entity relationships, business processes, and process flow.	핵심
Create plans, test files, and scripts for data warehouse testing, ranging from unit to integration testing.	핵심
Create or implement metadata processes and frameworks.	핵심
Develop data warehouse process models, including sourcing, loading, transformation, and extraction.	핵심
Design, implement, or operate comprehensive data warehouse systems to balance optimization of data access with batch loading and resource utilization factors, according to customer requirements.	핵심

고용 전망 (BLS)

이 O*NET 직업만의 값이 아니라 SOC 15-1243 그룹(Database architects) 전체의 값입니다.

고용, 2025: 70K
고용 전망, 2035: 76K
변화율 (2025–35): +9.4%
연간 임금 중위값, 2025: $139,500
진입 시 일반적 학력: Bachelor's degree

최저 $30,890BLS EP 2025–35 세부 직업 825개 중위임금 범위최고 $559,030

출처: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

한국 직업분류 연결 (KSCO)

AI Changing Work가 만든 한국 직업분류 직결표 v1.1 현행 판의 연결입니다. 관계 값은 O*NET-SOC 직업 쪽에서 읽습니다.

KSCO 코드	KSCO 명칭	관계	상태
22411	데이터 설계 및 프로그래머	이 직업이 더 좁음	확정

아래 KNOW 직업은 AI Changing Work가 위 표의 KSCO 세세분류에서 한국고용직업분류를 거쳐 분류 코드로 이은 것입니다. 묶음마다 한 분류 칸에 속한 KNOW 직업을 모두 보여 주며, 여러 KSCO 세세분류가 같은 칸으로 이어지면 한 번만 싣습니다. 한국고용정보원이 정한 대응 관계가 아니며, 이 직업과 같은 일이라는 뜻도 아닙니다.

출처: 한국고용정보원 워크넷 직업정보(KNOW) · 공공누리 제4유형

KSCO 22411 에서 이어짐

데이터분석가(빅데이터분석가)
임금(만원): 하위(25%) 5.0K 평균(50%) 6.1K 상위(25%) 10.25K
일자리 전망: 증가(33%) 현상유지(7%) 감소(60%)
직업만족도: 70.4
수행직무
- -분석 목표에 따라 데이터의 분석 방법을 기획한다.
- -분석할 데이터 자원을 수집한다.
- -대용량의 데이터를 처리하는 플랫폼을 활용하여 처리·분석한다.
- -분석 방법에 따라 마이닝, 네트워크 분석, 복잡계기법 분석, 클러스터 분석 등을 활용한다.
- -프로그램을 사용하여 분석 결과를 시각화한다.
- -데이터와 관련된 새로운 기술, 유행, 트렌드 등을 수시로 파악한다.
데이터 시스템 전문가
임금(만원): 하위(25%) 6.375K 평균(50%) 7.35K 상위(25%) 10.0K
일자리 전망: 증가(27%) 현상유지(27%) 감소(46%)
직업만족도: 74.1
수행직무
- -데이터베이스의 사용자를 등록 관리하고 모니터링을 실시한다.
- -데이터베이스의 자료에 대한 백업 및 복구절차를 마련하고 백업 주기에 따른 데이터의 백업을 실시한다.
- -데이터베이스의 보안 정책을 수립하고, 이에 따른 보안 관리를 준수해 나간다.
- -데이터베이스의 성능을 모니터링하고, 성능 향상을 위한 시스템 튜닝을 실시하여 최대 성능을 유지시켜 나간다.
- -데이터베이스 시스템의 고장 및 사용상의 문제가 발생 되었을 시, 신속히 원인을 파악하여 이를 최단 복구시킨다.
- -데이터베이스 시스템의 기술적, 환경적 변화의 추세에 따른 지속적인 시스템의 업그레이드를 계획하고 이를 추진한다.

한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)

관계·상태 정의(kr-direct v1.1)

ILO(국제노동기구) 직업설명

아래 ISCO-08 직업군은 AI Changing Work가 미국 노동통계국(BLS)이 발행한 교차표(2018 SOC→2010 SOC, 2010 SOC→ISCO-08)를 사례별 선택 없이 그대로 적용해 이 직업에 연결한 것입니다. 연결은 전부 또는 일부 대응일 수 있습니다.

ISCO-08 2519Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified
그외 소프트웨어 및 응용 프로그램 개발자 및 분석가
ISCO-08 2521Database Designers and Administrators
데이터베이스 설계자 및 관리자
ISCO-08 2529Database and Network Professionals Not Elsewhere Classified
그외 데이터베이스 및 네트워크 전문가

출처: 본 저작물은 '국가데이터처'에서 2026년 작성하여 공공누리 제3유형(출처표시-변경금지)으로 개방한 '한국표준직업분류(KSCO 8차)-국제표준직업분류(ISCO-08) 연계표'를 이용하였으며, 해당 저작물은 '국가데이터처 통계분류포털, https://kssc.mods.go.kr'에서 무료로 다운받으실 수 있습니다. 원문을 변경하지 않고 그대로 인용하였습니다.

원문 보기

출처: ILO ISCO-08 · KSCO 명칭: 국가데이터처 연계표 — 상세: 크레딧 및 출처

ESCO 직업 어휘

아래 각 항목은 공개된 ESCO-O*NET 크로스워크(버전 1, 2022)에서 이 직업과 하나씩 대응된 것입니다. 대응 유형은 그 크로스워크의 것이고, 표현은 AI Changing Work의 것입니다.

data warehouse designerESCO 2521.5범위 같음
Data warehouse designers are responsible for planning, connecting, designing, scheduling, and deploying data warehouse systems. They develop, monitor and maintain ETL processes, reporting applications and data warehouse design.
database administratorESCO 2521.1이 직업이 더 넓음
Database administrators test, implement and administer computer databases. They use their expertise in database management systems to plan, coordinate and implement security measures to safeguard computer databases. They also use scripts and configuration files to tailor a database to users' needs.
database designerESCO 2521.2이 직업이 더 넓음
Database designers specify the database's logical structure, processes, and information flows. They design data models and databases to serve data acquisition.
database developerESCO 2521.3이 직업이 더 넓음
Database developers program, implement and coordinate changes to computer databases based on their expertise of database management systems.
database integratorESCO 2521.4이 직업이 더 넓음
Database integrators perform integration among different databases. They maintain integration and ensure interoperability.

출처: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

라이선스: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

원문 보기

ESCO 재이용 조건과 수정 고지는 크레딧 및 출처에 있습니다.

프랑스 직업분류 연결 (ROME)

이 직업과 ROME 4.0 직업(fiche)을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다. 「잠정」 표시 연결은 같은 모델 계열(Claude)의 두 판단자 판정만으로, 또는 그 판정에 운영자 규칙을 적용해 채택한 연결이라 확정 연결보다 근거가 약합니다.

ROME 코드	ROME 명칭 (프랑스어)	관계
M1824	Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence	겹침(같지 않음)잠정
M1811	Data engineer	관련(대응 아님)잠정
M1868	Architecte base de données	관련(대응 아님)잠정

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

스페인 직업분류 연결 (CNO-11)

이 직업과 CNO-11 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.

CNO-11 코드	CNO-11 명칭 (스페인어)	관계
2721	Diseñadores y administradores de bases de datos	이 직업이 더 좁음잠정

출처: 스페인 국립통계청(INE), 국가직업분류 2011(CNO-11, 왕령 1591/2010) — www.ine.es · CC BY 4.0. CNO-11 코드와 스페인어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 INE의 대응표가 아닙니다.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

독일 직업분류 연결 (KldB)

이 직업과 KldB 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.

KldB 코드	KldB 명칭 (독일어)	관계
43353	Berufe in der Datenbankentwicklung und -administration - komplexe Spezialistentätigkeiten	이 직업이 더 좁음잠정

출처: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB 코드와 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 매핑(eigene Zuordnung)으로 연방고용청의 대응표가 아닙니다.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

일본 직업분류 연결 (JSCO)

이 직업과 JSCO 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.

JSCO 코드	JSCO 명칭 (일본어)	관계
104	ソフトウェア作成者	이 직업이 더 좁음

출처: 일본 총무성, 일본표준직업분류(2009년 12월, 총무성 고시 제555호). JSCO 코드와 일본어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 총무성의 대응표가 아닙니다.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

이 페이지의 데이터 출처·라이선스와 AI Changing Work의 수정·번역 고지: 크레딧 및 출처