운영 연구 분석가

Operations Research Analysts

O*NET-SOC 코드: 15-2031.00

Formulate and apply mathematical modeling and other optimizing methods to develop and interpret information that assists management with decisionmaking, policy formulation, or other managerial functions. May collect and analyze data and develop decision support software, services, or products. May develop and supply optimal time, cost, or logistics networks for program evaluation, review, or implementation.

데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음
직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)
데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.429
0.000여기 실린 값의 범위0.745
척도 · 모수 · 출처
관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
O*NET 작업 매핑 기준
SOC 2018 직업 단위로 발행된 값이며, 같은 SOC 2018 코드를 가진 O*NET 직업은 모두 이 값을 받습니다
원천 데이터셋 (CSV 파일 내려받기)
데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.56
0.09여기 실린 값의 범위0.70
직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위로 발행된 값입니다. 미국 노동통계국(BLS)의 공식 교차표(ISCO-08→2010 SOC, 2010 SOC→2018 SOC)를 그대로 적용해 이 직업에 연결했으며, 연결은 전부 또는 일부 대응입니다
원천 데이터셋 (PDF 파일 내려받기)

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 9개 보기

평가 작업 16개 · β ≥ 0.5 인 작업 16개 (100.0%)

β = 직접 노출(E1) + 0.5 × 도구 활용 시 노출(E2). 원본 저장소의 정의를 따릅니다.

원천 단위: O*NET 27.2 작업 → O*NET 31.0 직업 코드
채점된 작업이 모두 O*NET 31.0 작업 목록에 있습니다.

출처: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
판: gh-main-0471612
라이선스: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

작업 (O*NET 30.2)	Claude.ai원천값 / 비중 %	API원천값 / 비중 %
현재 가동 중인 시스템을 관찰하고, 다양한 출처를 이용해 각 구성 요소 문제에 관한 정보를 수집·분석한다. Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources. 15-2031.00	0.090026.5	0.330033.0
어떤 계획이 최선의 결과를 낼지 결정하기 위해 대안이 되는 행동 방침에 관한 정보를 검토하고 분석한다. Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes. 15-2031.00	0.090026.5	0.160016.0
상수와 변수, 제약, 대안, 상충하는 목표와 그 수치 매개변수를 연결해 문제의 수학 모델이나 시뮬레이션 모델을 수립한다. Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters. 15-2031.00	0.050014.7	0.04004.0
운영상의 문제를 개념화하고 정의하기 위해 경영진에게서 얻은 정보를 분석한다. Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems. 15-2031.00	0.040011.8	0.200020.0
시스템을 구성 요소로 분해하고 각 구성 요소에 수치를 배정한 뒤 그 사이의 수학적 관계를 조사한다. Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them. 15-2031.00	0.040011.8	0.05005.0
판단과 통계 검정을 적용해 데이터 요구사항을 정의하고, 정보를 수집하고 검증한다. Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests. 15-2031.00	0.01002.9	0.200020.0
모델이 적절하도록 모델의 검증과 테스트를 수행하고, 필요하면 모델을 다시 구성한다. Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary. 15-2031.00	0.01002.9	0.01001.0
모델에 적용할 조작 방법이나 계산 방법을 명시한다. Specify manipulative or computational methods to be applied to models. 15-2031.00	0.01002.9	0.01001.0

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 작업이라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업 (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
상수와 변수, 제약, 대안, 상충하는 목표와 그 수치 매개변수를 연결해 문제의 수학 모델이나 시뮬레이션 모델을 수립한다. Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters. O*NET 작업 ID 7377	1.0
시스템을 구성 요소로 분해하고 각 구성 요소에 수치를 배정한 뒤 그 사이의 수학적 관계를 조사한다. Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them. O*NET 작업 ID 7385	1.0
모델에 적용할 조작 방법이나 계산 방법을 명시한다. Specify manipulative or computational methods to be applied to models. O*NET 작업 ID 7386	1.0
기존 데이터로 모델을 개발할 수 없는 경우에 실험적 운영 모델을 설계하고 수행하며 평가한다. Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data. O*NET 작업 ID 7388	1.0
선정한 문제 해결책이 성공적으로 시행되도록 조직 내 다른 구성원과 협업한다. Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions. O*NET 작업 ID 7378	0.5
운영상의 문제를 개념화하고 정의하기 위해 경영진에게서 얻은 정보를 분석한다. Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems. O*NET 작업 ID 7379	0.5
모델이 적절하도록 모델의 검증과 테스트를 수행하고, 필요하면 모델을 다시 구성한다. Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary. O*NET 작업 ID 7380	0.5
다양한 문제를 파악해 해결하고 경영 목표를 명확히 하기 위해 고위 관리자 및 의사 결정권자와 협업한다. Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives. O*NET 작업 ID 7381	0.5
판단과 통계 검정을 적용해 데이터 요구사항을 정의하고, 정보를 수집하고 검증한다. Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests. O*NET 작업 ID 7382	0.5
어떤 계획이 최선의 결과를 낼지 결정하기 위해 대안이 되는 행동 방침에 관한 정보를 검토하고 분석한다. Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes. O*NET 작업 ID 7383	0.5
문제를 규정하고 평가하며 해결책을 권고하는 경영 보고서를 작성한다. Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions. O*NET 작업 ID 7384	0.5
현재 가동 중인 시스템을 관찰하고, 다양한 출처를 이용해 각 구성 요소 문제에 관한 정보를 수집·분석한다. Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources. O*NET 작업 ID 7387	0.5
대형 프로젝트를 계획하고 통제하며 검토하기 위해 시간·비용 네트워크를 수립하고 적용한다. Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects. O*NET 작업 ID 7389	0.5
회계 시스템·문서 보관 시스템·사무 시스템·물류 시스템·생산 일정을 포함해 업무 방법과 절차를 수립한다. Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules. O*NET 작업 ID 7390	0.5
수학적 모델링과 데이터 분석 결과를 경영진이나 그 밖의 최종 사용자에게 발표한다. Present the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users. O*NET 작업 ID 20952	0.5
수학 모델의 사용법을 직원에게 교육한다. Educate staff in the use of mathematical models. O*NET 작업 ID 20953	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 작업, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 작업. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

O*NET 31.0 작업 전체 (17개)

이 직업의 O*NET 31.0 작업 전체(영문 원문, 유형 핵심·보조). 노출값은 이 목록에 싣지 않으며, 위 표에서 각 원천이 사용한 O*NET 판의 문면 옆에 있습니다.

작업 (O*NET 31.0)	유형
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters.	핵심
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions.	핵심
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems.	핵심
Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary.	핵심
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives.	핵심
Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests.	핵심
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes.	핵심
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions.	핵심
Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them.	핵심
Specify manipulative or computational methods to be applied to models.	핵심
Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources.	핵심
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data.	핵심
Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects.	핵심
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules.	핵심
Present the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.	핵심
Educate staff in the use of mathematical models.	핵심
Review research literature.	핵심

고용 전망 (BLS)

고용, 2025: 113K
고용 전망, 2035: 127K
변화율 (2025–35): +11.9%
연간 임금 중위값, 2025: $88,940
진입 시 일반적 학력: Bachelor's degree

최저 $30,890BLS EP 2025–35 세부 직업 825개 중위임금 범위최고 $559,030

출처: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

한국 직업분류 연결 (KSCO)

AI Changing Work가 만든 한국 직업분류 직결표 v1.1 현행 판의 연결입니다. 관계 값은 O*NET-SOC 직업 쪽에서 읽습니다.

KSCO 코드	KSCO 명칭	관계	상태
21123	수학 및 통계학 연구원	관련(대응 아님)	확정

아래 KNOW 직업은 AI Changing Work가 위 표의 KSCO 세세분류에서 한국고용직업분류를 거쳐 분류 코드로 이은 것입니다. 묶음마다 한 분류 칸에 속한 KNOW 직업을 모두 보여 주며, 여러 KSCO 세세분류가 같은 칸으로 이어지면 한 번만 싣습니다. 한국고용정보원이 정한 대응 관계가 아니며, 이 직업과 같은 일이라는 뜻도 아닙니다.

출처: 한국고용정보원 워크넷 직업정보(KNOW) · 공공누리 제4유형

KSCO 21123 에서 이어짐

자연과학 시험원
임금(만원): 하위(25%) 3.95K 평균(50%) 4.75K 상위(25%) 5.5K
일자리 전망: 증가(0%) 현상유지(40%) 감소(60%)
직업만족도: 70
수행직무
- -표본을 수집하고 실험, 검사 및 분석용 재료와 장비를 준비한다.
- -실험, 검사 및 분석을 보조하거나 직접 수행한다.
- - 프로젝트에 필요한 재료 등의 세부 견적서를 주어진 명세서에 따라 작성하여 준비한다.
- -프로젝트에 필요한 재료 및 인력의 양과 배용의 세부 견적서를 작성한다.
- -실험용 재료와 장비를 준비하고, 실험기구 및 장비를 설치 조작하여 실험을 보조한다.
- -물질을 구성하고 있는 성분의 종류와 조성비 분석 등의 검사 및 분석업무를 보조하거나 자연과학자의 지시하에 직접 실험을 수행하기도 한다.
- -실험이 끝나면 사용한 실험기구 및 장비를 정리하고, 유지·관리한다.
- -공학적 계산을 하며, 각종 도표 및 보고서를 작성한다.
- -연구과정에서 야기되는 문제들을 확인하고, 이를 해결하기 위하여 기술적인 지식을 응용한다.

한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)

관계·상태 정의(kr-direct v1.1)

ILO(국제노동기구) 직업설명

아래 ISCO-08 직업군은 AI Changing Work가 미국 노동통계국(BLS)이 발행한 교차표(2018 SOC→2010 SOC, 2010 SOC→ISCO-08)를 사례별 선택 없이 그대로 적용해 이 직업에 연결한 것입니다. 연결은 전부 또는 일부 대응일 수 있습니다.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
수학자, 보험계리사 및 통계 전문가

출처: 본 저작물은 '국가데이터처'에서 2026년 작성하여 공공누리 제3유형(출처표시-변경금지)으로 개방한 '한국표준직업분류(KSCO 8차)-국제표준직업분류(ISCO-08) 연계표'를 이용하였으며, 해당 저작물은 '국가데이터처 통계분류포털, https://kssc.mods.go.kr'에서 무료로 다운받으실 수 있습니다. 원문을 변경하지 않고 그대로 인용하였습니다.

원문 보기

아래 정의·작업·예시 직업은 이 직업이 아니라 해당 ISCO-08 직업군에 대한 ILO의 설명입니다.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

작업

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

예시 직업

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

출처: ILO ISCO-08 · KSCO 명칭: 국가데이터처 연계표 — 상세: 크레딧 및 출처

ESCO 직업 어휘

아래 각 항목은 공개된 ESCO-O*NET 크로스워크(버전 1, 2022)에서 이 직업과 하나씩 대응된 것입니다. 대응 유형은 그 크로스워크의 것이고, 표현은 AI Changing Work의 것입니다.

business intelligence managerESCO 2421.3겹침(같지 않음)
Business intelligence managers gain knowledge of the industry, the innovative processes therein, and contrast them with the operations of the company in order to improve them. They focus their analysis in the supply chain processes, warehouses, storage, and sales as to facilitate communication and revenue improvement.
logistics analystESCO 2141.6겹침(같지 않음)
Logistics analysts streamline product manufacturing, transportation, storage and distribution. They assess production and supply chain problems to determine economically efficient solutions. They assists company managers in decision-making processes and direct programs designed to provide subcontractors, managers and customers with logistic technology.
logistics engineerESCO 2149.2.6겹침(같지 않음)
Logistics engineers design and implement systems aimed to optimise the time and efforts invested in transportation activities. They ensure that systems allow for micro-tracking and smooth communication across transport methods and stages.
occupational analystESCO 2423.5겹침(같지 않음)
Occupational analysts collect and analyse occupational information within one field or company in order to make recommendations for reducing costs and general business improvements. They provide technical assistance to employers in dealing with problematic staff recruitment and development and with staff restructuring. Occupational analysts study and write job descriptions and prepare occupational classification systems.

출처: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

라이선스: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

원문 보기

ESCO 재이용 조건과 수정 고지는 크레딧 및 출처에 있습니다.

프랑스 직업분류 연결 (ROME)

이 직업과 ROME 4.0 직업(fiche)을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다. 「잠정」 표시 연결은 같은 모델 계열(Claude)의 두 판단자 판정만으로, 또는 그 판정에 운영자 규칙을 적용해 채택한 연결이라 확정 연결보다 근거가 약합니다.

ROME 코드	ROME 명칭 (프랑스어)	관계
G1302	Yield manager	관련(대응 아님)
K2408	Mathématicien / Mathématicienne	관련(대응 아님)
M1405	Data scientist	관련(대응 아님)
M1414	Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne	관련(대응 아님)

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

스페인 직업분류 연결 (CNO-11)

이 직업과 CNO-11 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.

CNO-11 코드	CNO-11 명칭 (스페인어)	관계
2415	Matemáticos y actuarios	이 직업이 더 좁음잠정
2621	Analistas de gestión y organización	관련(대응 아님)

출처: 스페인 국립통계청(INE), 국가직업분류 2011(CNO-11, 왕령 1591/2010) — www.ine.es · CC BY 4.0. CNO-11 코드와 스페인어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 INE의 대응표가 아닙니다.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

독일 직업분류 연결 (KldB)

이 직업과 KldB 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.

KldB 코드	KldB 명칭 (독일어)	관계
41184	Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	겹침(같지 않음)
71314	Berufe in der Unternehmensorganisation und -planung - hoch komplexe Tätigkeiten	관련(대응 아님)

출처: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB 코드와 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 매핑(eigene Zuordnung)으로 연방고용청의 대응표가 아닙니다.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

일본 직업분류 연결 (JSCO)

이 직업과 JSCO 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.

JSCO 코드	JSCO 명칭 (일본어)	관계
189	その他の経営・金融・保険専門職業従事者	관련(대응 아님)
253	企画事務員	관련(대응 아님)

출처: 일본 총무성, 일본표준직업분류(2009년 12월, 총무성 고시 제555호). JSCO 코드와 일본어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 총무성의 대응표가 아닙니다.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

이 페이지의 데이터 출처·라이선스와 AI Changing Work의 수정·번역 고지: 크레딧 및 출처