비즈니스 인텔리전스 분석가
컴퓨터·수학직Business Intelligence Analysts
- O*NET-SOC 코드
- 15-2051.01
Produce financial and market intelligence by querying data repositories and generating periodic reports. Devise methods for identifying data patterns and trends in available information sources.
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.461
0.000여기 실린 값의 범위0.745직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
O*NET 작업 매핑 기준
SOC 2018 직업 단위로 발행된 값이며, 같은 SOC 2018 코드를 가진 O*NET 직업은 모두 이 값을 받습니다
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.57
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위로 발행된 값입니다. 미국 노동통계국(BLS)의 공식 교차표(ISCO-08→2010 SOC, 2010 SOC→2018 SOC)를 그대로 적용해 이 직업에 연결했으며, 연결은 전부 또는 일부 대응입니다
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
노출된 작업만평가 작업 17개 · β ≥ 0.5 인 작업 17개 (100.0%)
β = 직접 노출(E1) + 0.5 × 도구 활용 시 노출(E2). 원본 저장소의 정의를 따릅니다.
- 원천 단위: O*NET 27.2 작업 → O*NET 31.0 직업 코드
- 채점된 작업이 모두 O*NET 31.0 작업 목록에 있습니다.
- 출처
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 판
- gh-main-0471612
- 라이선스
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| 작업 (O*NET 30.2) | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
임원·관리자·고객·그 밖의 이해관계자가 검토하도록 사업·재무·경제 데이터를 요약한 표준 보고서나 맞춤 보고서를 생성한다.Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders. 15-2051.01 | 0.180034.0 | 0.330037.9 |
비즈니스 인텔리전스 도구·데이터베이스·대시보드·시스템이나 방법을 유지하거나 갱신한다.Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods. 15-2051.01 | 0.150028.3 | 0.230026.4 |
실행 권고를 지원할 최신 사업 정보나 추세 데이터를 종합한다.Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action. 15-2051.01 | 0.060011.3 | 0.150017.2 |
기존 보고서·대시보드나 그 밖의 도구에 기술 지원을 제공한다.Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools. 15-2051.01 | 0.05009.4 | 0.02002.3 |
이용 가능한 산업 보고서·공개 정보·현장 보고서나 구매한 출처에서 사업 정보 데이터를 수집한다.Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources. 15-2051.01 | 0.02003.8 | 0.03003.4 |
관련 제품·시장·점유율 추세 분석을 통해 경쟁 시장 전략을 분석한다.Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends. 15-2051.01 | 0.02003.8 | 0.02002.3 |
관련 데이터베이스·스프레드시트나 산출물의 설계를 포함해 비즈니스 인텔리전스 도구나 시스템을 제작한다.Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs. 15-2051.01 | 0.02003.8 | 0.00000.0 |
비즈니스 인텔리전스 도구를 사용해 현재 고객과 잠재 고객을 파악하거나 감시한다.Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools. 15-2051.01 | 0.01001.9 | 0.06006.9 |
보고 솔루션이 정확하게 개발되도록 기술 설계 문서를 작성하거나 검토한다.Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions. 15-2051.01 | 0.01001.9 | 0.02002.3 |
사업 전략에 시사점을 주는 산업 추세나 지역 추세를 파악하고 분석한다.Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications. 15-2051.01 | 0.01001.9 | 0.01001.1 |
표준 문서·템플릿이나 그 밖의 재사용할 수 있는 지식 자산 라이브러리를 관리한다.Maintain library of model documents, templates, or other reusable knowledge assets. 15-2051.01 | 0.00000.0 | —0 |
도구·보고서·메타데이터 개선에 관한 정보를 알린다.Disseminate information regarding tools, reports, or metadata enhancements. | —0 | 0.00000.0 |
| 모든 표면에서 관측 없음 5건 — 원천에 해당 릴리스 행이 없는 작업입니다. 비중 0은 표시 단계의 구성비이고, 부재는 원천값 칸의 —가 나타냅니다. | ||
산업이나 사업 동향을 계속 파악하기 위해 고객·경쟁사·공급업체·전문 단체나 그 밖의 관계자와 소통한다.Communicate with customers, competitors, suppliers, professional organizations, or others to stay abreast of industry or business trends. | —0 | —0 |
비즈니스 인텔리전스 정보가 사용자에게 제때 전달되도록 관리한다.Manage timely flow of business intelligence information to users. | —0 | —0 |
비즈니스 인텔리전스나 정보기술 보고서·대시보드·그 밖의 산출물의 사양을 기록한다.Document specifications for business intelligence or information technology reports, dashboards, or other outputs. | —0 | —0 |
정보가 정의된 요구에 부합하도록 시험을 수행하거나 조율한다.Conduct or coordinate tests to ensure that intelligence is consistent with defined needs. | —0 | —0 |
향후 제품 개발을 위한 시장을 파악하거나 기존 제품의 판매를 개선하기 위해 기술 추세를 분석한다.Analyze technology trends to identify markets for future product development or to improve sales of existing products. | —0 | —0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 작업이라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
기존 보고서·대시보드나 그 밖의 도구에 기술 지원을 제공한다.Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools. O*NET 작업 ID 16134 | 1.0 |
표준 문서·템플릿이나 그 밖의 재사용할 수 있는 지식 자산 라이브러리를 관리한다.Maintain library of model documents, templates, or other reusable knowledge assets. O*NET 작업 ID 16135 | 1.0 |
보고 솔루션이 정확하게 개발되도록 기술 설계 문서를 작성하거나 검토한다.Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions. O*NET 작업 ID 16137 | 1.0 |
비즈니스 인텔리전스 도구·데이터베이스·대시보드·시스템이나 방법을 유지하거나 갱신한다.Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods. O*NET 작업 ID 16139 | 1.0 |
비즈니스 인텔리전스나 정보기술 보고서·대시보드·그 밖의 산출물의 사양을 기록한다.Document specifications for business intelligence or information technology reports, dashboards, or other outputs. O*NET 작업 ID 16142 | 1.0 |
관련 데이터베이스·스프레드시트나 산출물의 설계를 포함해 비즈니스 인텔리전스 도구나 시스템을 제작한다.Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs. O*NET 작업 ID 16144 | 1.0 |
정보가 정의된 요구에 부합하도록 시험을 수행하거나 조율한다.Conduct or coordinate tests to ensure that intelligence is consistent with defined needs. O*NET 작업 ID 16145 | 1.0 |
비즈니스 인텔리전스 도구를 사용해 현재 고객과 잠재 고객을 파악하거나 감시한다.Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools. O*NET 작업 ID 16136 | 0.5 |
산업이나 사업 동향을 계속 파악하기 위해 고객·경쟁사·공급업체·전문 단체나 그 밖의 관계자와 소통한다.Communicate with customers, competitors, suppliers, professional organizations, or others to stay abreast of industry or business trends. O*NET 작업 ID 16138 | 0.5 |
비즈니스 인텔리전스 정보가 사용자에게 제때 전달되도록 관리한다.Manage timely flow of business intelligence information to users. O*NET 작업 ID 16140 | 0.5 |
사업 전략에 시사점을 주는 산업 추세나 지역 추세를 파악하고 분석한다.Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications. O*NET 작업 ID 16141 | 0.5 |
도구·보고서·메타데이터 개선에 관한 정보를 알린다.Disseminate information regarding tools, reports, or metadata enhancements. O*NET 작업 ID 16143 | 0.5 |
이용 가능한 산업 보고서·공개 정보·현장 보고서나 구매한 출처에서 사업 정보 데이터를 수집한다.Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources. O*NET 작업 ID 16146 | 0.5 |
향후 제품 개발을 위한 시장을 파악하거나 기존 제품의 판매를 개선하기 위해 기술 추세를 분석한다.Analyze technology trends to identify markets for future product development or to improve sales of existing products. O*NET 작업 ID 16147 | 0.5 |
관련 제품·시장·점유율 추세 분석을 통해 경쟁 시장 전략을 분석한다.Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends. O*NET 작업 ID 16148 | 0.5 |
실행 권고를 지원할 최신 사업 정보나 추세 데이터를 종합한다.Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action. O*NET 작업 ID 16149 | 0.5 |
임원·관리자·고객·그 밖의 이해관계자가 검토하도록 사업·재무·경제 데이터를 요약한 표준 보고서나 맞춤 보고서를 생성한다.Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders. O*NET 작업 ID 16150 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 작업, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 작업. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
O*NET 31.0 작업 전체 (17개)
이 직업의 O*NET 31.0 작업 전체(영문 원문, 유형 핵심·보조). 노출값은 이 목록에 싣지 않으며, 위 표에서 각 원천이 사용한 O*NET 판의 문면 옆에 있습니다.
| 작업 (O*NET 31.0) | 유형 |
|---|---|
| Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools. | 핵심 |
| Maintain library of model documents, templates, or other reusable knowledge assets. | 핵심 |
| Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools. | 핵심 |
| Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions. | 핵심 |
| Communicate with customers, competitors, suppliers, professional organizations, or others to stay abreast of industry or business trends. | 핵심 |
| Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods. | 핵심 |
| Manage timely flow of business intelligence information to users. | 핵심 |
| Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications. | 핵심 |
| Document specifications for business intelligence or information technology reports, dashboards, or other outputs. | 핵심 |
| Disseminate information regarding tools, reports, or metadata enhancements. | 핵심 |
| Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs. | 핵심 |
| Conduct or coordinate tests to ensure that intelligence is consistent with defined needs. | 핵심 |
| Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources. | 핵심 |
| Analyze technology trends to identify markets for future product development or to improve sales of existing products. | 핵심 |
| Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends. | 핵심 |
| Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action. | 핵심 |
| Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders. | 핵심 |
0.00/ 3· 로봇 노출 지수
척도 · 모수 · 출처
물리 작업마다 실제 배치·판매·시연된 로봇이 해낼 수 있는 환경으로 매긴 0–3 등급(0 불가 · 1 펜스 셀·병입 라인 같은 로봇 전용 설비 · 2 병원 약제실·컨테이너 항만 같은 관리된 시설 · 3 가정·건설 현장 같은 비정형 환경)을 근무시간 비중으로 평균한 값
이 직업의 O*NET 29.3 작업 중 물리 작업 기준
등급과 시간 비중은 Anthropic이 Claude Opus 5(웹 검색)로 추정했습니다(2026년 기준).
로봇 노출 지수는 이 사이트의 AI 노출도와는 다른 지표라 더하거나 견줄 수 없습니다. 실제 도입이나 비용 경쟁력을 뜻하지 않으며, 0에는 물리 작업이 없는 직업도 포함됩니다.
물리 작업별 등급
이 직업의 O*NET 29.3 작업 중 물리 작업으로 분류된 작업이 없습니다.
직업 정보
고용 전망 (BLS)
이 O*NET 직업만의 값이 아니라 SOC 15-2051 그룹(Data scientists) 전체의 값입니다.
- 고용, 2025
- 276K
- 고용 전망, 2035
- 371K
- 변화율 (2025–35)
- +34.6%
- 연간 임금 중위값, 2025
- $120,230
- 진입 시 일반적 학력
- Bachelor's degree
한국 직업분류 연결 (KSCO)
AI Changing Work가 만든 한국 직업분류 직결표 v1.1 현행 판의 연결입니다. 관계 값은 O*NET-SOC 직업 쪽에서 읽습니다.
| KSCO 코드 | KSCO 명칭 | 관계 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 22420 | 데이터 분석가 | 이 직업이 더 좁음 | 확정 |
아래 KNOW 직업은 AI Changing Work가 위 표의 KSCO 세세분류에서 한국고용직업분류를 거쳐 분류 코드로 이은 것입니다. 묶음마다 한 분류 칸에 속한 KNOW 직업을 모두 보여 주며, 여러 KSCO 세세분류가 같은 칸으로 이어지면 한 번만 싣습니다. 한국고용정보원이 정한 대응 관계가 아니며, 이 직업과 같은 일이라는 뜻도 아닙니다.
출처: 한국고용정보원 워크넷 직업정보(KNOW) · 공공누리 제4유형
KSCO 22420 에서 이어짐
데이터분석가(빅데이터분석가)
임금(만원): 하위(25%) 5.0K 평균(50%) 6.1K 상위(25%) 10.25K
일자리 전망: 증가(33%) 현상유지(7%) 감소(60%)
직업만족도: 70.4
수행직무
- -분석 목표에 따라 데이터의 분석 방법을 기획한다.
- -분석할 데이터 자원을 수집한다.
- -대용량의 데이터를 처리하는 플랫폼을 활용하여 처리·분석한다.
- -분석 방법에 따라 마이닝, 네트워크 분석, 복잡계기법 분석, 클러스터 분석 등을 활용한다.
- -프로그램을 사용하여 분석 결과를 시각화한다.
- -데이터와 관련된 새로운 기술, 유행, 트렌드 등을 수시로 파악한다.
데이터 시스템 전문가
임금(만원): 하위(25%) 6.375K 평균(50%) 7.35K 상위(25%) 10.0K
일자리 전망: 증가(27%) 현상유지(27%) 감소(46%)
직업만족도: 74.1
수행직무
- -데이터베이스의 사용자를 등록 관리하고 모니터링을 실시한다.
- -데이터베이스의 자료에 대한 백업 및 복구절차를 마련하고 백업 주기에 따른 데이터의 백업을 실시한다.
- -데이터베이스의 보안 정책을 수립하고, 이에 따른 보안 관리를 준수해 나간다.
- -데이터베이스의 성능을 모니터링하고, 성능 향상을 위한 시스템 튜닝을 실시하여 최대 성능을 유지시켜 나간다.
- -데이터베이스 시스템의 고장 및 사용상의 문제가 발생 되었을 시, 신속히 원인을 파악하여 이를 최단 복구시킨다.
- -데이터베이스 시스템의 기술적, 환경적 변화의 추세에 따른 지속적인 시스템의 업그레이드를 계획하고 이를 추진한다.
한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)
관계·상태 정의(kr-direct v1.1)
ILO(국제노동기구) 직업설명
아래 ISCO-08 직업군은 AI Changing Work가 미국 노동통계국(BLS)이 발행한 교차표(2018 SOC→2010 SOC, 2010 SOC→ISCO-08)를 사례별 선택 없이 그대로 적용해 이 직업에 연결한 것입니다. 연결은 전부 또는 일부 대응일 수 있습니다.
- ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
통계, 수학 및 관련 준전문가
출처: 본 저작물은 '국가데이터처'에서 2026년 작성하여 공공누리 제3유형(출처표시-변경금지)으로 개방한 '한국표준직업분류(KSCO 8차)-국제표준직업분류(ISCO-08) 연계표'를 이용하였으며, 해당 저작물은 '국가데이터처 통계분류포털, https://kssc.mods.go.kr'에서 무료로 다운받으실 수 있습니다. 원문을 변경하지 않고 그대로 인용하였습니다.
아래 정의·작업·예시 직업은 이 직업이 아니라 해당 ISCO-08 직업군에 대한 ILO의 설명입니다.
Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.
작업
- (a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
- (b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
- (c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
- (d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
- (e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
- (f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
- (g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
- (h) supervising the work of statistical clerks.
예시 직업
Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant
출처: ILO ISCO-08 · KSCO 명칭: 국가데이터처 연계표 — 상세: 크레딧 및 출처
ESCO 직업 어휘
아래 각 항목은 공개된 ESCO-O*NET 크로스워크(버전 1, 2022)에서 이 직업과 하나씩 대응된 것입니다. 대응 유형은 그 크로스워크의 것이고, 표현은 AI Changing Work의 것입니다.
- business analystESCO 2421.1범위 같음
Business analysts research and understand the strategic position of businesses and companies in relation to their markets and their stakeholders. They analyse and present their views on how the company, from many perspectives, can improve its strategic position and internal corporate structure. They assess needs for change, communication methods, technology, IT tools, new standards and certifications.
- data analystESCO 2511.2이 직업이 더 좁음
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
- business intelligence managerESCO 2421.3겹침(같지 않음)
Business intelligence managers gain knowledge of the industry, the innovative processes therein, and contrast them with the operations of the company in order to improve them. They focus their analysis in the supply chain processes, warehouses, storage, and sales as to facilitate communication and revenue improvement.
- market research analystESCO 2431.11겹침(같지 않음)
Market research analysts collect the information gathered in the market research and study it to draw conclusions. They define the potential customers of a product, the target group and the way they can be reached. Market research analysts analyse the position of products in the market from different perspectives such as features, prices and competitors. They analyse cross selling and interdependencies between different products and their placement. Market research analysts prepare information helpful for the development of marketing strategies.
출처: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
라이선스: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO 재이용 조건과 수정 고지는 크레딧 및 출처에 있습니다.
프랑스 직업분류 연결 (ROME)
이 직업과 ROME 4.0 직업(fiche)을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다. 「잠정」 표시 연결은 같은 모델 계열(Claude)의 두 판단자 판정만으로, 또는 그 판정에 운영자 규칙을 적용해 채택한 연결이라 확정 연결보다 근거가 약합니다.
| ROME 코드 | ROME 명칭 (프랑스어) | 관계 |
|---|---|---|
| M1420 | Responsable en intelligence économique | 이 직업이 더 넓음잠정 |
| M1851 | Analyste décisionnel - Business Intelligence | 이 직업이 더 넓음잠정 |
| M1872 | Consultant décisionnel / Consultante décisionnelle - Business Intelligence | 이 직업이 더 넓음잠정 |
| M1424 | Consultant / Consultante en intelligence économique | 관련(대응 아님)잠정 |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
스페인 직업분류 연결 (CNO-11)
이 직업과 CNO-11 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.
| CNO-11 코드 | CNO-11 명칭 (스페인어) | 관계 |
|---|---|---|
| 2621 | Analistas de gestión y organización | 관련(대응 아님) |
| 2651 | Profesionales de la publicidad y la comercialización | 관련(대응 아님) |
| 2711 | Analistas de sistemas | 관련(대응 아님) |
출처: 스페인 국립통계청(INE), 국가직업분류 2011(CNO-11, 왕령 1591/2010) — www.ine.es · CC BY 4.0. CNO-11 코드와 스페인어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 INE의 대응표가 아닙니다.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
독일 직업분류 연결 (KldB)
이 직업과 KldB 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.
| KldB 코드 | KldB 명칭 (독일어) | 관계 |
|---|---|---|
| 43114 | Berufe in der Wirtschaftsinformatik - hoch komplexe Tätigkeiten | 겹침(같지 않음) |
| 43112 | Berufe in der Wirtschaftsinformatik - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | 관련(대응 아님)잠정 |
출처: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB 코드와 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 매핑(eigene Zuordnung)으로 연방고용청의 대응표가 아닙니다.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
일본 직업분류 연결 (JSCO)
이 직업과 JSCO 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.
| JSCO 코드 | JSCO 명칭 (일본어) | 관계 |
|---|---|---|
| 109 | その他の情報処理・通信技術者 | 관련(대응 아님) |
| 253 | 企画事務員 | 관련(대응 아님) |
출처: 일본 총무성, 일본표준직업분류(2009년 12월, 총무성 고시 제555호). JSCO 코드와 일본어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 총무성의 대응표가 아닙니다.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
이 페이지의 데이터 출처·라이선스와 AI Changing Work의 수정·번역 고지: 크레딧 및 출처