항공기 정비사 및 서비스 기술자
운송 및 자재 이동AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
낮음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.19
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 87%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 37개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
오작동하거나 손상된 부품을 수리하거나 교체하는 것이 가능한지와 그 방법을 결정하기 위해 유지보수 설명서·서비스 게시문과 그 밖의 사양을 읽고 해석한다.Read and interpret maintenance manuals, service bulletins, and other specifications to determine the feasibility and method of repairing or replacing malfunctioning or damaged components. 49-3011 | 0.0032100.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
오작동하거나 손상된 부품을 수리하거나 교체하는 것이 가능한지와 그 방법을 결정하기 위해 유지보수 설명서·서비스 게시문과 그 밖의 사양을 읽고 해석한다.Read and interpret maintenance manuals, service bulletins, and other specifications to determine the feasibility and method of repairing or replacing malfunctioning or damaged components. O*NET 태스크 ID 9946 | 1.0 |
항공기의 모든 예방 정비와 시정 정비를 기록하며 수리 일지를 관리한다.Maintain repair logs, documenting all preventive and corrective aircraft maintenance. O*NET 태스크 ID 9948 | 1.0 |
원인을 진단하기 위해 조종사가 기술한 문제를 읽고 해석한다.Read and interpret pilots' descriptions of problems to diagnose causes. O*NET 태스크 ID 9960 | 1.0 |
기체의 마모나 그 밖의 결함을 점검한다.Inspect airframes for wear or other defects. O*NET 태스크 ID 9951 | 0.5 |
소모품·부품·자재·장비를 재고 조사하고 청구하거나 주문한다.Inventory and requisition or order supplies, parts, materials, and equipment. O*NET 태스크 ID 9968 | 0.5 |
엑스선 검사 장비와 자분 검사 장비로 동체·날개·꼬리의 부식·변형·비가시 균열을 확인한다.Check for corrosion, distortion, and invisible cracks in the fuselage, wings, and tail, using x-ray and magnetic inspection equipment. O*NET 태스크 ID 9977 | 0.5 |
정밀 측정 기기·엑스선·자기 검사 장비를 사용해 엔진을 분해하고, 터빈 블레이드나 실린더 같은 부품에 부식·마모·휨·균열·누출이 있는지 점검한다.Disassemble engines and inspect parts, such as turbine blades or cylinders, for corrosion, wear, warping, cracks, and leaks, using precision measuring instruments, x-rays, and magnetic inspection equipment. O*NET 태스크 ID 9978 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조