보상 및 복리후생 관리자
경영AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.36
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 60%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 3개 보기이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
복리후생·보상·인력 정책을 직원에게 알리도록 문서 정보와 구두 정보의 작성·배포를 총괄한다.Direct preparation and distribution of written and verbal information to inform employees of benefits, compensation, and personnel policies. O*NET 태스크 ID 3267 | 1.0 |
다른 관리자와 함께 상세한 직무기술서와 분류 체계를 작성하고 직무 등급과 직군을 정한다.Prepare detailed job descriptions and classification systems and define job levels and families, in partnership with other managers. O*NET 태스크 ID 3283 | 1.0 |
직원 퇴직 사유를 파악하기 위해 퇴직 면담을 수행한다.Conduct exit interviews to identify reasons for employee termination. O*NET 태스크 ID 3286 | 1.0 |
고용 기회 균등, 성희롱, 차별 같은 사안에 관해 경영진에게 조언한다.Advise management on such matters as equal employment opportunity, sexual harassment, and discrimination. O*NET 태스크 ID 3266 | 0.5 |
인수합병 이후의 복리후생 프로그램 통합을 포함해 직원 복리후생 프로그램을 운영하고 총괄하며 검토한다.Administer, direct, and review employee benefit programs, including the integration of benefit programs following mergers and acquisitions. O*NET 태스크 ID 3268 | 0.5 |
중개인과 협력하고 복리후생 문제를 조사해 직원의 삶의 질을 높일 복리후생을 파악하고 시행한다.Identify and implement benefits to increase the quality of life for employees by working with brokers and researching benefits issues. O*NET 태스크 ID 3271 | 0.5 |
프로그램이 최신이고 경쟁력 있으며 법적 요구사항을 준수하도록 복리후생 정책을 설계·평가·수정한다.Design, evaluate, and modify benefits policies to ensure that programs are current, competitive, and in compliance with legal requirements. O*NET 태스크 ID 3272 | 0.5 |
경쟁력 있는 보수 계획을 수립하기 위해 보수 정책, 정부 규정, 일반적인 임금 수준을 분석한다.Analyze compensation policies, government regulations, and prevailing wage rates to develop competitive compensation plan. O*NET 태스크 ID 3273 | 0.5 |
채용·시험·배치·직급 분류·오리엔테이션·복리후생과 보상·노사 관계에 관한 정책·절차·프로그램을 수립한다.Formulate policies, procedures and programs for recruitment, testing, placement, classification, orientation, benefits and compensation, and labor and industrial relations. O*NET 태스크 ID 3274 | 0.5 |
직원의 복리후생 관련 질문 처리를 돕거나 제안을 받는 방식으로 복리후생 제공자와 직원 사이를 중재한다.Mediate between benefits providers and employees, such as by assisting in handling employees' benefits-related questions or taking suggestions. O*NET 태스크 ID 3275 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조