요리사
식품 준비 및 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
보통· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.012
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.18
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 90%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 16개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
다양한 주방 기구와 장비를 사용해 조리법이나 개인 판단에 따라 재료의 무게를 재고 양을 측정해 섞는다.Weigh, measure, and mix ingredients according to recipes or personal judgment, using various kitchen utensils and equipment. 35-2014 | 0.063544.9 |
메뉴 항목을 계획하고 가격을 매긴다.Plan and price menu items. 35-2014 | 0.035725.3 |
육류·생선·채소와 그 밖의 음식을 오븐에 굽고 로스팅하고 직화로 굽고 찐다.Bake, roast, broil, and steam meats, fish, vegetables, and other foods. 35-2014 | 0.030421.5 |
고르게 익도록 음식을 뒤집거나 젓는다.Turn or stir foods to ensure even cooking. 35-2014 | 0.01198.4 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
기록과 회계 장부를 관리한다.Keep records and accounts. O*NET 태스크 ID 2185 | 1.0 |
예상 식품 소비량을 산정하고, 물품을 청구하거나 구매하며, 창고에서 식품을 조달한다.Estimate expected food consumption, requisition or purchase supplies, or procure food from storage. O*NET 태스크 ID 2178 | 0.5 |
비용과 특별 행사 요구 같은 요인을 고려해 메뉴를 계획하기 위해 감독 직원과 상의한다.Consult with supervisory staff to plan menus, taking into consideration factors such as costs and special event needs. O*NET 태스크 ID 2181 | 0.5 |
메뉴 항목을 계획하고 가격을 매긴다.Plan and price menu items. O*NET 태스크 ID 2186 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
직업 정보
이 직업과 관련된 최근 변화
2026년 5월: 앤트로픽 관측 노출도: 0% (physical/in-person). 관측 노출도 0. 물리적·대면 노동 — AI 배치 사실상 없음.
[출처: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]