경제학자
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.242
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.55
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 12%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
재무·노동·농업 같은 전문 분야의 경제·통계 데이터를 연구한다.Study economic and statistical data in area of specialization, such as finance, labor, or agriculture. O*NET 태스크 ID 7536 | 0.5 |
기업·공공 기관과 민간 기관·그 밖의 고용주에게 경제적 관계에 관한 조언과 자문을 제공한다.Provide advice and consultation on economic relationships to businesses, public and private agencies, and other employers. O*NET 태스크 ID 7537 | 0.5 |
수학 모델과 통계 기법을 적용해 경제 현상을 설명하고 시장 동향을 예측하기 위해 데이터를 취합·분석·보고한다.Compile, analyze, and report data to explain economic phenomena and forecast market trends, applying mathematical models and statistical techniques. O*NET 태스크 ID 7538 | 0.5 |
경제 문제를 해결하거나 시장을 해석하기 위한 권고·정책·계획을 수립한다.Formulate recommendations, policies, or plans to solve economic problems or to interpret markets. O*NET 태스크 ID 7539 | 0.5 |
경제 지침과 기준을 마련하고, 추세를 예측하고 경제 정책을 수립하는 데 쓰는 견해를 작성한다.Develop economic guidelines and standards, and prepare points of view used in forecasting trends and formulating economic policy. O*NET 태스크 ID 7540 | 0.5 |
법령이나 공공 정책 변경의 예상 효과에 관해 규제 청문회나 입법 청문회에서 증언하고, 비용편익 분석에 근거한 권고를 제시한다.Testify at regulatory or legislative hearings concerning the estimated effects of changes in legislation or public policy, and present recommendations based on cost-benefit analyses. O*NET 태스크 ID 7541 | 0.5 |
연구 프로젝트와 학생의 연구 프로젝트를 감독한다.Supervise research projects and students' study projects. O*NET 태스크 ID 7542 | 0.5 |
재생 자원의 생산과 소비, 비재생 자원의 공급·소비·고갈을 예측한다.Forecast production and consumption of renewable resources and supply, consumption, and depletion of non-renewable resources. O*NET 태스크 ID 7543 | 0.5 |
경제학의 이론·원리·방법을 가르친다.Teach theories, principles, and methods of economics. O*NET 태스크 ID 7544 | 0.5 |
전문가 증언용 보고서를 작성하거나 전문가 증인으로 증언하는 것 같은 소송 지원을 제공한다.Provide litigation support, such as writing reports for expert testimony or testifying as an expert witness. O*NET 태스크 ID 20051 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
직업 정보
이 직업과 관련된 최근 변화
2026년 3월: 경제학자 AI 영향 분석 게시. 60% 노출, 36% 위험.
[출처: ACW Blog]