소방관
보호 서비스AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
낮음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.18
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 90%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 25개 보기이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
무전기를 사용해 화재와 상황을 평가하고 지시를 받기 위해 상급자에게 상태를 보고한다.Assess fires and situations and report conditions to superiors to receive instructions, using two-way radios. O*NET 태스크 ID 22963 | 1.0 |
추가 소방 인력과 물자의 필요를 알리거나 부딪힌 어려움을 상세히 전하려고 소방 배차 담당자와 항상 연락을 유지한다.Maintain contact with fire dispatchers at all times to notify them of the need for additional firefighters and supplies, or to detail any difficulties encountered. O*NET 태스크 ID 22971 | 1.0 |
화재 사건의 세부 사항을 상세히 적은 서면 보고서를 작성한다.Prepare written reports that detail specifics of fire incidents. O*NET 태스크 ID 22977 | 1.0 |
더 이상 위험이 없도록 불길이 꺼진 뒤 화재 현장을 점검한다.Inspect fire sites after flames have been extinguished to ensure that there is no further danger. O*NET 태스크 ID 22968 | 0.5 |
화재 예방에 관해 대중에게 알리고 교육한다.Inform and educate the public on fire prevention. O*NET 태스크 ID 22980 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조