식품 과학자

생명, 물리 및 사회과학

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.000

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.40

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 39%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 4개 보기

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업βE1 + 0.5 × E2
신제품의 풍미·질감·색·영양 성분과 정부·업계 기준 준수 여부를 테스트한다.

Test new products for flavor, texture, color, nutritional content, and adherence to government and industry standards.

O*NET 태스크 ID 7485

0.5
원재료가 가공에 적합한 숙성도나 안정성을 갖췄는지, 완제품이 안전성·품질·영양가를 갖췄는지 확인한다.

Check raw ingredients for maturity or stability for processing, and finished products for safety, quality, and nutritional value.

O*NET 태스크 ID 7486

0.5
제품 개발의 문제를 해결하기 위해 공정 엔지니어·공장 운전원·향미 전문가·포장과 마케팅 전문가와 협의한다.

Confer with process engineers, plant operators, flavor experts, and packaging and marketing specialists to resolve problems in product development.

O*NET 태스크 ID 7487

0.5
식품 가공과 보관 운영을 평가하고, 그러한 운영을 위한 품질 보증 프로그램 개발을 지원한다.

Evaluate food processing and storage operations and assist in the development of quality assurance programs for such operations.

O*NET 태스크 ID 7488

0.5
화학·미생물학·그 밖의 과학 지식을 활용해 식품을 보존·가공·포장·저장·배송하는 새롭거나 개선된 방식을 개발한다.

Develop new or improved ways of preserving, processing, packaging, storing, and delivering foods, using knowledge of chemistry, microbiology, and other sciences.

O*NET 태스크 ID 7491

0.5
식품 기준과 생산 사양, 안전·위생 규정, 폐기물 관리와 급수 사양을 마련한다.

Develop food standards and production specifications, safety and sanitary regulations, and waste management and water supply specifications.

O*NET 태스크 ID 7492

0.5
아질산염 같은 유해하거나 바람직하지 않은 첨가물의 대체물을 찾는다.

Seek substitutes for harmful or undesirable additives, such as nitrites.

O*NET 태스크 ID 7495

0.5
소비자 피드백에 근거해 생산할 새 식품 품목을 개발한다.

Develop new food items for production, based on consumer feedback.

O*NET 태스크 ID 18611

0.5
과학 문헌을 검토해 식품과학에 관한 새 규정과 최근 동향을 계속 파악한다.

Stay up to date on new regulations and current events regarding food science by reviewing scientific literature.

O*NET 태스크 ID 18612

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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