유전학자
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.245
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.40
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 39%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 31개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
데이터 모델과 데이터베이스를 개발한다.Develop data models and databases. 19-1029 | 0.101219.2 |
특정 과학 프로젝트의 요구에 맞도록 새 소프트웨어 응용 프로그램을 개발하거나 기존 응용 프로그램을 맞춤 구성한다.Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs. 19-1029 | 0.090917.3 |
임상 연구나 기초 연구 목적으로 원시 마이크로어레이 데이터·유전체 서열 데이터·단백질체 데이터 같은 대규모 분자 데이터셋을 분석한다.Analyze large molecular datasets such as raw microarray data, genomic sequence data, and proteomics data for clinical or basic research purposes. 19-1029 | 0.04759.0 |
보고서·원고·회의 발표 자료를 작성한다.Prepare reports, manuscripts, and meeting presentations. 19-1029 | 0.03677.0 |
유전 데이터 분석을 위한 통계 모델을 제작하거나 사용한다.Create or use statistical models for the analysis of genetic data. 19-1029 | 0.02855.4 |
학술회의 발표·과학 논문·프로젝트 보고서를 통해 연구 결과를 전달한다.Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports. 19-1029 | 0.02765.3 |
공개·상업용이나 독점 유전체·단백질체·후유전체 데이터베이스를 다룬다.Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases. 19-1029 | 0.02214.2 |
문제를 분석하고, 기술 기반 해결책을 권고하거나, 연산 전략을 결정하기 위해 연구자와 상의한다.Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies. 19-1029 | 0.01783.4 |
웹 기반 생물정보학 도구를 제작하거나 수정한다.Create or modify web-based bioinformatics tools. 19-1029 | 0.01733.3 |
상용 생물정보학 소프트웨어의 개발과 수정에서 소프트웨어 개발자와 협업한다.Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software. 19-1029 | 0.01512.9 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
연구 자금을 구하기 위해 연구비 신청서와 논문을 작성하거나 모금 행사에 참석한다.Write grants and papers or attend fundraising events to seek research funds. O*NET 태스크 ID 16817 | 1.0 |
유전학 컴퓨터 데이터베이스를 설계하고 관리한다.Design and maintain genetics computer databases. O*NET 태스크 ID 16824 | 1.0 |
유전 데이터 분석용 컴퓨터 응용 프로그램을 개발하기 위해 정보 기술 전문가와 협의한다.Confer with information technology specialists to develop computer applications for genetic data analysis. O*NET 태스크 ID 16825 | 1.0 |
연구 방법·절차·결과를 기록하는 실험 노트를 관리한다.Maintain laboratory notebooks that record research methods, procedures, and results. O*NET 태스크 ID 16832 | 1.0 |
유전 데이터 분석을 위한 통계 모델을 제작하거나 사용한다.Create or use statistical models for the analysis of genetic data. O*NET 태스크 ID 16837 | 1.0 |
확보·분양·유지·번식을 포함하는 종 컬렉션의 큐레이터 프로그램을 계획한다.Plan curatorial programs for species collections that include acquisition, distribution, maintenance, or regeneration. O*NET 태스크 ID 16819 | 0.5 |
멸종위기종 번식 프로그램이나 종 보존 계획의 개발에 참여한다.Participate in the development of endangered species breeding programs or species survival plans. O*NET 태스크 ID 16820 | 0.5 |
유전 질환의 진단과 관리 방법이나 절차를 의과대학 학생·대학원생·그 밖의 사람에게 지도한다.Instruct medical students, graduate students, or others in methods or procedures for diagnosis and management of genetic disorders. O*NET 태스크 ID 16822 | 0.5 |
유전 질환을 평가하거나 진단하거나 치료한다.Evaluate, diagnose, or treat genetic diseases. O*NET 태스크 ID 16823 | 0.5 |
적절한 유전 분석과 생화학 분석을 수행하기 위해 생물학자와 그 밖의 전문가와 협업한다.Collaborate with biologists and other professionals to conduct appropriate genetic and biochemical analyses. O*NET 태스크 ID 16826 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조