유전학자

생명, 물리 및 사회과학

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    매우 높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.245

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.40

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 39%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 31개 보기
작업Claude.ai원천값 / 비중 %API원천값 / 비중 %
특정 과학 프로젝트의 요구에 맞도록 새 소프트웨어 응용 프로그램을 개발하거나 기존 응용 프로그램을 맞춤 구성한다.

Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.

19-1029

0.288744.60.304858.7
보고서·원고·회의 발표 자료를 작성한다.

Prepare reports, manuscripts, and meeting presentations.

19-1029

0.072711.20.02745.3
임상 연구나 기초 연구 목적으로 원시 마이크로어레이 데이터·유전체 서열 데이터·단백질체 데이터 같은 대규모 분자 데이터셋을 분석한다.

Analyze large molecular datasets such as raw microarray data, genomic sequence data, and proteomics data for clinical or basic research purposes.

19-1029

0.03575.5—0
문제를 분석하고, 기술 기반 해결책을 권고하거나, 연산 전략을 결정하기 위해 연구자와 상의한다.

Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.

19-1029

0.02784.30.00250.5
학술 대회나 과학 학술지에 발표할 수 있도록 실험 결과를 정리한다.

Prepare results of experimental findings for presentation at professional conferences or in scientific journals.

19-1029

0.02624.00.01432.8
생물정보학 도구의 선정과 사용법을 다른 사람에게 지도한다.

Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools.

19-1029

0.02323.60.00470.9
유전자 분석·유전자 발현 측정·유전자 기능 결정 같은 생물학 기반 활동에 쓸 통계 도구와 계산 도구를 제공한다.

Provide statistical and computational tools for biologically based activities such as genetic analysis, measurement of gene expression, and gene function determination.

19-1029

0.01802.80.03606.9
학술회의 발표·과학 논문·프로젝트 보고서를 통해 연구 결과를 전달한다.

Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports.

19-1029

0.01722.70.00150.3
데이터 모델과 데이터베이스를 개발한다.

Develop data models and databases.

19-1029

0.01211.90.00611.2
유전 연구 목표에 가장 적합한 방법과 절차를 선정하고 수정하려고 과학 문헌을 검색한다.

Search scientific literature to select and modify methods and procedures most appropriate for genetic research goals.

19-1029

0.01171.80.01202.3

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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