그래픽 디자이너
예술, 디자인, 엔터테인먼트 및 미디어AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.367
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.49
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 21%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 12개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
고객을 위해 문안을 작성하거나 편집한다.Write or edit copy for clients. 27-1024 | 0.970091.5 | 0.370090.2 |
배치 원리와 미적 디자인 개념에 관한 지식에 근거해 디자인·콘셉트·샘플 배치안을 제작한다.Create designs, concepts, and sample layouts, based on knowledge of layout principles and esthetic design concepts. 27-1024 | 0.03002.8 | 0.01002.4 |
새 소프트웨어나 설계 개념을 연구한다.Research new software or design concepts. 27-1024 | 0.03002.8 | 0.01002.4 |
프로젝트의 대상 청중을 조사한다.Research the target audience of projects. 27-1024 | 0.01000.9 | 0.01002.4 |
삽화 자료와 문안의 크기와 배열을 결정하고, 활자의 서체와 크기를 선정한다.Determine size and arrangement of illustrative material and copy, and select style and size of type. 27-1024 | 0.01000.9 | 0.00000.0 |
컴퓨터 소프트웨어를 사용해 새 이미지를 만든다.Use computer software to generate new images. 27-1024 | 0.01000.9 | —0 |
자료·제품·서비스를 어떻게 보여줄지 계획하기 위해 삽화와 사진을 검토한다.Study illustrations and photographs to plan presentation of materials, products, or services. 27-1024 | 0.00000.0 | 0.01002.4 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
배치 원리와 미적 디자인 개념에 관한 지식에 근거해 디자인·콘셉트·샘플 배치안을 제작한다.Create designs, concepts, and sample layouts, based on knowledge of layout principles and esthetic design concepts. O*NET 태스크 ID 299 | 0.5 |
삽화 자료와 문안의 크기와 배열을 결정하고, 활자의 서체와 크기를 선정한다.Determine size and arrangement of illustrative material and copy, and select style and size of type. O*NET 태스크 ID 300 | 0.5 |
컴퓨터 소프트웨어를 사용해 새 이미지를 만든다.Use computer software to generate new images. O*NET 태스크 ID 301 | 0.5 |
인쇄소에 넘길 배치를 준비하기 위해 최종 배치를 표시하고 붙이며 조립한다.Mark up, paste, and assemble final layouts to prepare layouts for printer. O*NET 태스크 ID 302 | 0.5 |
컴퓨터를 사용해 도표·그래프·삽화·그 밖의 도판을 그리고 인쇄한다.Draw and print charts, graphs, illustrations, and other artwork, using computer. O*NET 태스크 ID 303 | 0.5 |
최종 레이아웃을 검토하고 필요에 따라 개선 방안을 제안한다.Review final layouts and suggest improvements, as needed. O*NET 태스크 ID 304 | 0.5 |
배치 설계를 논의하고 결정하기 위해 고객과 협의한다.Confer with clients to discuss and determine layout design. O*NET 태스크 ID 305 | 0.5 |
제품 삽화, 회사 로고, 웹사이트의 그래픽과 배치를 제작한다.Develop graphics and layouts for product illustrations, company logos, and Web sites. O*NET 태스크 ID 306 | 0.5 |
고객이나 상사를 위한 배치를 제작하려고 컴퓨터 장비에 정보를 입력한다.Key information into computer equipment to create layouts for client or supervisor. O*NET 태스크 ID 307 | 0.5 |
자료의 삽화나 초벌 스케치를 작성하고, 이를 고객이나 관리자와 논의하며 필요한 변경을 한다.Prepare illustrations or rough sketches of material, discussing them with clients or supervisors and making necessary changes. O*NET 태스크 ID 308 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
직업 정보
이 직업과 관련된 최근 변화
2026년 4월: 생성형 AI 도구가 중급 디자이너와 경쟁 중. 2026년 3월 AI가 15,341명(60,620명 중 25%)으로 감원 사유 1위. 2023년 이후 누적 AI 감원: 107,094명.
[출처: Challenger March 2026]2026년 3월: Adobe, 크리에이티브 전문가 65%가 워크플로우에 AI 생성 도구 사용 보고
[출처: Adobe Research]2026년 3월: HBR: 그래픽 디자이너가 자동화 취약 직종으로 분류, 생성형 AI 도구 보급 이후 채용공고 감소 추세.
[출처: HBR (Mar 2026)]