인사 관리자
경영AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.36
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 60%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 23개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
고용 기회 균등과 성희롱 같은 조직 정책 사안에 관해 관리자에게 조언하고 필요한 변경을 권고한다.Advise managers on organizational policy matters, such as equal employment opportunity and sexual harassment, and recommend needed changes. 11-3121 | 0.010050.0 | 0.00000.0 |
퇴직한 직원에게 전직 지원이나 이주 지원을 제공한다.Provide terminated employees with outplacement or relocation assistance. 11-3121 | 0.010050.0 | —0 |
인사 문제의 원인을 파악·결정하고 조직의 인사 정책과 관행 개선을 위한 권고안을 수립하기 위해 통계 데이터와 보고서를 분석한다.Analyze statistical data and reports to identify and determine causes of personnel problems and develop recommendations for improvement of organization's personnel policies and practices. 11-3121 | 0.00000.0 | 0.0100100.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
직원 퇴직 사유를 파악하기 위해 퇴직 면담을 수행한다.Conduct exit interviews to identify reasons for employee termination. O*NET 태스크 ID 996 | 1.0 |
보상·복리후생·실적 관리 제도와 안전·여가 프로그램을 운영한다.Administer compensation, benefits, and performance management systems, and safety and recreation programs. O*NET 태스크 ID 982 | 0.5 |
직원 결원을 파악하고 지원자를 모집·면담·선정한다.Identify staff vacancies and recruit, interview, and select applicants. O*NET 태스크 ID 983 | 0.5 |
인력 사이의 적절한 배치가 이뤄지도록 인적 자원을 배분한다.Allocate human resources, ensuring appropriate matches between personnel. O*NET 태스크 ID 984 | 0.5 |
정책·직무·근무 조건·임금·승진 기회·직원 복리후생에 관한 정보를 재직자와 입사 지원자에게 제공한다.Provide current and prospective employees with information about policies, job duties, working conditions, wages, opportunities for promotion, and employee benefits. O*NET 태스크 ID 985 | 0.5 |
인력 부족 대응, 분쟁 중재, 직원 해고, 징계 절차 집행을 포함한 어려운 인력 관리 업무를 수행한다.Perform difficult staffing duties, including dealing with understaffing, refereeing disputes, firing employees, and administering disciplinary procedures. O*NET 태스크 ID 986 | 0.5 |
고용 기회 균등과 성희롱 같은 조직 정책 사안에 관해 관리자에게 조언하고 필요한 변경을 권고한다.Advise managers on organizational policy matters, such as equal employment opportunity and sexual harassment, and recommend needed changes. O*NET 태스크 ID 987 | 0.5 |
경쟁력 있는 제도를 수립하고 법적 요구사항을 준수하도록 보수·복리후생 정책을 분석하고 수정한다.Analyze and modify compensation and benefits policies to establish competitive programs and ensure compliance with legal requirements. O*NET 태스크 ID 988 | 0.5 |
질문에 답하고 계약을 해석해 운용하며 업무 관련 문제 해결을 도와 경영진과 직원 사이의 가교 역할을 한다.Serve as a link between management and employees by handling questions, interpreting and administering contracts and helping resolve work-related problems. O*NET 태스크 ID 990 | 0.5 |
채용·보수·노사관계·직원 관계와 관련된 부하 직원과 직원의 업무 활동을 계획·총괄·감독·조율한다.Plan, direct, supervise, and coordinate work activities of subordinates and staff relating to employment, compensation, labor relations, and employee relations. O*NET 태스크 ID 991 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조