보험 심사역

비즈니스 및 재무

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08

    매우 높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03

    0.063

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: '25

    0.53

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 14%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 5개 보기
작업Claude.ai원천값 / 비중 %
과도한 위험은 인수하지 않는다.

Decline excessive risks.

13-2053

0.008559.3
추가 정보를 수집하고, 요율을 알리거나 회사의 인수 정책을 설명하기 위해 현장 담당자, 의료 인력, 그 밖의 사람에게 글을 작성해 보낸다.

Write to field representatives, medical personnel, and others to obtain further information, quote rates, or explain company underwriting policies.

13-2053

0.005940.7

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

직업 정보

이 직업과 관련된 최근 변화

2026년 4월: SF 베이 티어 1에서 2027년 ATE 0.42. P1 (대인) 및 P2 (규제) 페널티가 얇은 규칙 적용 중심 역할은 에이전틱 노출도가 빠르게 상승.

[출처: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

2026년 3월: 에버그린 블로그 분석 발행: 2025년 AI 노출도 64%, 자동화 위험 62/100.

[출처: AI Changing Work Blog]