재료과학자
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.184
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.29
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 69%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 14개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
과학 학술지에 실을 연구 논문을 작성한다.Write research papers for publication in scientific journals. 19-2032 | 0.050062.5 | 0.00000.0 |
고객의 요구에 맞게 자료를 조정할 방법을 결정하기 위해 고객과 협의한다.Confer with customers to determine how to tailor materials to their needs. 19-2032 | 0.030037.5 | 0.0100100.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
다른 과학자와 후원자·고객 같은 요청자가 사용할 보고서·원고·제안서·기술 지침서를 작성한다.Prepare reports, manuscripts, proposals, and technical manuals for use by other scientists and requestors, such as sponsors and customers. O*NET 태스크 ID 20214 | 1.0 |
과학 학술지에 실을 연구 논문을 작성한다.Write research papers for publication in scientific journals. O*NET 태스크 ID 21175 | 1.0 |
특수한 특성을 지닌 소재 생산에 쓰는 공정과 기법의 타당성을 확인하기 위해 실험실 실험을 계획한다.Plan laboratory experiments to confirm feasibility of processes and techniques used in the production of materials with special characteristics. O*NET 태스크 ID 9085 | 0.5 |
고객의 요구에 맞게 자료를 조정할 방법을 결정하기 위해 고객과 협의한다.Confer with customers to determine how to tailor materials to their needs. O*NET 태스크 ID 9086 | 0.5 |
금속·합금·고분자·세라믹 같은 재료의 구조와 특성에 관한 연구를 수행해, 새 제품을 개발하거나 기존 제품을 개선하는 데 쓸 수 있는 정보를 수집한다.Conduct research on the structures and properties of materials, such as metals, alloys, polymers, and ceramics, to obtain information that could be used to develop new products or enhance existing ones. O*NET 태스크 ID 9087 | 0.5 |
특정 자재에 여러 조건이 미치는 영향을 평가할 테스트 방법을 고안한다.Devise testing methods to evaluate the effects of various conditions on particular materials. O*NET 태스크 ID 9089 | 0.5 |
다양한 제품과 활용 분야에 쓰도록 자재를 강화하거나 결합하는 방법, 또는 새롭거나 특정한 성질을 지닌 신소재를 개발하는 방법을 찾는다.Determine ways to strengthen or combine materials or develop new materials with new or specific properties for use in a variety of products and applications. O*NET 태스크 ID 9090 | 0.5 |
다양한 환경에서 신뢰성 있는 성능을 내는 자재를 권고한다.Recommend materials for reliable performance in various environments. O*NET 태스크 ID 9091 | 0.5 |
개별 부품과 제품이 제조사와 정부의 품질·안전 기준에 맞는지 테스트한다.Test individual parts and products to ensure that manufacturer and governmental quality and safety standards are met. O*NET 태스크 ID 9092 | 0.5 |
세라믹 치과 충전재, 깨지지 않는 접시, 망원경 렌즈 같은 제품을 개발하도록 재료의 가공·성형·소성 방법을 연구한다.Research methods of processing, forming, and firing materials to develop such products as ceramic dental fillings, unbreakable dinner plates, and telescope lenses. O*NET 태스크 ID 9094 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조