재료과학자

생명, 물리 및 사회과학

AI 노출도

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    매우 높음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.184

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 과업 매핑 기준

    원천 데이터셋

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.29

    0.09여기 실린 값의 범위0.70

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값

    본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 69%입니다.

    원천 데이터셋

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

작업별 노출도

숨긴 작업 9개 보기
작업Claude.ai원천값 / 비중 %
다른 과학자와 후원자·고객 같은 요청자가 사용할 보고서·원고·제안서·기술 지침서를 작성한다.

Prepare reports, manuscripts, proposals, and technical manuals for use by other scientists and requestors, such as sponsors and customers.

19-2032

0.163478.7
금속과 그 합금의 성질, 구조, 물리·화학적 특성, 가해진 힘에 대한 반응을 연구하기 위해 실험과 컴퓨터 모델링을 수행한다.

Perform experiments and computer modeling to study the nature, structure, and physical and chemical properties of metals and their alloys, and their responses to applied forces.

19-2032

0.01607.7
고객의 요구에 맞게 자료를 조정할 방법을 결정하기 위해 고객과 협의한다.

Confer with customers to determine how to tailor materials to their needs.

19-2032

0.01497.2
특정 자재에 여러 조건이 미치는 영향을 평가할 테스트 방법을 고안한다.

Devise testing methods to evaluate the effects of various conditions on particular materials.

19-2032

0.00613.0
기계적 강도, 강도 대비 무게 비율, 연성, 자기·전기 특성, 마모·부식·고온·저온 저항이 사양에 맞는지 금속을 테스트한다.

Test metals to determine conformance to specifications of mechanical strength, strength-weight ratio, ductility, magnetic and electrical properties, and resistance to abrasion, corrosion, heat, and cold.

19-2032

0.00401.9
대학에서 가르친다.

Teach in colleges and universities.

19-2032

0.00311.5

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

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