미생물학자
생명, 물리 및 사회과학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.097
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.40
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 39%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 4개 보기이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
연구 성과에 근거해 기술 보고서와 권고안을 작성한다.Prepare technical reports and recommendations, based upon research outcomes. O*NET 태스크 ID 3681 | 1.0 |
현미경을 사용해 생리적·형태적·배양적 특성을 조사해 사람·물·식품 검체 속 미생물을 파악하고 분류한다.Examine physiological, morphological, and cultural characteristics, using microscope, to identify and classify microorganisms in human, water, and food specimens. O*NET 태스크 ID 3675 | 0.5 |
보건 부서, 지역사회 환경보건 프로그램, 진단과 치료에 정보가 필요한 의사에게 실험실 서비스를 제공한다.Provide laboratory services for health departments, community environmental health programs, and physicians needing information for diagnosis and treatment. O*NET 태스크 ID 3676 | 0.5 |
전염병 통제와 항생제가 미생물에 미치는 영향을 포함해 생물과 질병의 관계를 조사한다.Investigate the relationship between organisms and disease, including the control of epidemics and the effects of antibiotics on microorganisms. O*NET 태스크 ID 3678 | 0.5 |
생물 기술전문가와 기술자, 그 밖의 과학자를 감독한다.Supervise biological technologists and technicians and other scientists. O*NET 태스크 ID 3679 | 0.5 |
사람·식물·동물의 건강과의 관계를 이해하려고 세균과 그 밖의 미생물의 성장·구조·발달·일반 특성을 연구한다.Study growth, structure, development, and general characteristics of bacteria and other microorganisms to understand their relationship to human, plant, and animal health. O*NET 태스크 ID 3680 | 0.5 |
사람·동물·식물의 조직, 세포, 병원체, 독소의 구조와 기능을 연구한다.Study the structure and function of human, animal, and plant tissues, cells, pathogens, and toxins. O*NET 태스크 ID 3682 | 0.5 |
비타민·항생제·아미노산·곡물 알코올·당·고분자를 개발하려고 세균과 미생물의 활용을 연구한다.Research use of bacteria and microorganisms to develop vitamins, antibiotics, amino acids, grain alcohol, sugars, and polymers. O*NET 태스크 ID 3685 | 0.5 |
유해 미생물을 감지하거나 공해·오염·감염의 발생원에 관한 정보를 수집하기 위해 물·식품·환경을 감시하고 검사를 수행한다.Monitor and perform tests on water, food, and the environment to detect harmful microorganisms or to obtain information about sources of pollution, contamination, or infection. O*NET 태스크 ID 15213 | 0.5 |
멸균·식품과 의약품 보존이나 미생물 오염 검출을 위한 새로운 제품과 절차를 개발한다.Develop new products and procedures for sterilization, food and pharmaceutical supply preservation, or microbial contamination detection. O*NET 태스크 ID 15214 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조