법률 보조원
법률AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.293
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.39
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 44%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 10개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
준비서면·소송서류·항소장·유언장·계약서·부동산 거래 종결 명세서를 포함해 법률 문서를 작성한다.Prepare legal documents, including briefs, pleadings, appeals, wills, contracts, and real estate closing statements. 23-2011 | 0.048894.1 |
법령·판결·법률 논문·법전·문서 같은 조사 데이터를 수집하고 분석한다.Gather and analyze research data, such as statutes, decisions, and legal articles, codes, and documents. 23-2011 | 0.00315.9 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
준비서면·소송서류·항소장·유언장·계약서·부동산 거래 종결 명세서를 포함해 법률 문서를 작성한다.Prepare legal documents, including briefs, pleadings, appeals, wills, contracts, and real estate closing statements. O*NET 태스크 ID 1634 | 1.0 |
진술서나 법률 서신 같은 그 밖의 문서를 작성하고, 종이나 전자 파일 시스템에서 문서를 정리·관리한다.Prepare affidavits or other documents, such as legal correspondence, and organize and maintain documents in paper or electronic filing system. O*NET 태스크 ID 18491 | 1.0 |
법령·판결·법률 논문·법전·문서 같은 조사 데이터를 수집하고 분석한다.Gather and analyze research data, such as statutes, decisions, and legal articles, codes, and documents. O*NET 태스크 ID 1636 | 0.5 |
소환장 송달을 포함해 법률 사무소의 업무를 총괄하고 조율한다.Direct and coordinate law office activity, including delivery of subpoenas. O*NET 태스크 ID 1639 | 0.5 |
Keep and monitor legal volumes to ensure that law library is up-to-date.O*NET 태스크 ID 1641 | 0.5 |
상속 계획을 위해 부동산과 동산을 감정하고 목록을 작성한다.Appraise and inventory real and personal property for estate planning. O*NET 태스크 ID 1642 | 0.5 |
증거물 정리 같은 업무를 수행해 재판을 준비한다.Prepare for trial by performing tasks such as organizing exhibits. O*NET 태스크 ID 18492 | 0.5 |
File pleadings with court clerk.O*NET 태스크 ID 18494 | 0.5 |
당사자 간 분쟁을 중재하고 권원 조사 검토 같은 방식으로 부동산 거래 종결 절차를 지원한다.Arbitrate disputes between parties and assist in the real estate closing process, such as by reviewing title searches. O*NET 태스크 ID 18496 | 0.5 |
사건의 사실관계와 법리를 조사하고 공공 기록·인터넷 자료 같은 관련 출처를 검색해 소송 원인을 결정하고 사건을 준비한다.Investigate facts and law of cases and search pertinent sources, such as public records and internet sources, to determine causes of action and to prepare cases. O*NET 태스크 ID 21062 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
직업 정보
이 직업과 관련된 최근 변화
2026년 4월: OpenAI Jobs Transition Framework(2026년 4월)는 패러리걸을 18% 고위험 클러스터에 분류 — 대량의 문서 검토, 인용 확인, 템플릿 초안 작성이 LLM의 핵심 강점.
[출처: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]2026년 3월: Brookings: 규제 부문(법률)은 개인정보 보호 및 책임 우려로 인해 AI 도입이 제한적.
[출처: Brookings Institution]2026년 3월: HBR: 법률보조원이 높은 텍스트 처리 비중으로 자동화 취약 직종 분류. AI가 문서 검토·법률 리서치를 처리하면서 채용공고 감소.
[출처: HBR (Mar 2026)]