약사
의료AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.090
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.33
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 63%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 18개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
약물 상호작용·부작용·용량·올바른 약품 보관에 관한 정보와 조언을 제공한다.Provide information and advice regarding drug interactions, side effects, dosage, and proper medication storage. 29-1051 | 0.130092.9 | 0.0100100.0 |
적절한 경우 환자를 다른 보건의료 전문가나 기관에 의뢰한다.Refer patients to other health professionals or agencies when appropriate. 29-1051 | 0.01007.1 | 0.00000.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
졸업이나 면허 취득을 준비하며 인턴으로 근무하는 약학 학생을 가르친다.Teach pharmacy students serving as interns in preparation for their graduation or licensure. O*NET 태스크 ID 1825 | 1.0 |
다른 약사·의사·환자를 위해 교육 정보를 발간한다.Publish educational information for other pharmacists, doctors, or patients. O*NET 태스크 ID 1826 | 1.0 |
약국 정보 데이터베이스를 갱신하거나 문제를 해결한다.Update or troubleshoot pharmacy information databases. O*NET 태스크 ID 20406 | 1.0 |
정확성을 확보하고 필요한 성분을 확인하며 적합성을 평가하도록 처방전을 검토한다.Review prescriptions to assure accuracy, to ascertain the needed ingredients, and to evaluate their suitability. O*NET 태스크 ID 1808 | 0.5 |
약물 상호작용·부작용·용량·올바른 약품 보관에 관한 정보와 조언을 제공한다.Provide information and advice regarding drug interactions, side effects, dosage, and proper medication storage. O*NET 태스크 ID 1809 | 0.5 |
환자의 복약 순응을 감시하고 과다 사용이나 해로운 상호작용을 예방하기 위해 처방 추세를 분석한다.Analyze prescribing trends to monitor patient compliance and to prevent excessive usage or harmful interactions. O*NET 태스크 ID 1810 | 0.5 |
의약품 자재·의료 소모품·약품을 발주하고 구매하며, 재고를 관리하고 이를 제대로 보관하고 취급한다.Order and purchase pharmaceutical supplies, medical supplies, or drugs, maintaining stock and storing and handling it properly. O*NET 태스크 ID 1811 | 0.5 |
약국 파일·환자 프로필·과금 시스템 파일·재고·방사성 핵종 관리 기록이나 독극물·마약·향정신성 의약품 대장 같은 기록을 관리한다.Maintain records, such as pharmacy files, patient profiles, charge system files, inventories, control records for radioactive nuclei, or registries of poisons, narcotics, or controlled drugs. O*NET 태스크 ID 1812 | 0.5 |
당뇨병·천식·금연·고혈압 같은 상태를 환자가 관리하도록 돕는 전문 서비스를 제공한다.Provide specialized services to help patients manage conditions, such as diabetes, asthma, smoking cessation, or high blood pressure. O*NET 태스크 ID 1813 | 0.5 |
약품 브랜드·의료 장비·건강 관리 용품의 선정에 관해 고객에게 조언한다.Advise customers on the selection of medication brands, medical equipment, or healthcare supplies. O*NET 태스크 ID 1814 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조