영업 대표
영업 및 마케팅AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.49
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 21%입니다.
- 데이터 출처: OpenAI발행 시점: '23
0.567
0.000여기 실린 값의 범위0.844척도 · 모수 · 출처
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 13개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
고객에게 최적인 요금 체계를 선정하기 위해 고객의 청구서와 공공요금 체계를 분석한다.Analyze customer bills and utility rate structures to select optimal rate structures for customers. 41-3099 | 0.003546.1 |
계약서나 관련 문서를 고객에게 설명한다.Explain contracts or related documents to customers. 41-3099 | 0.002330.3 |
소비자 수요 변화에 대응해 에너지 흐름을 감시한다.Monitor the flow of energy in response to changes in consumer demand. 41-3099 | 0.001823.7 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
판매를 완결하기 위한 양식이나 계약서를 만든다.Create forms or agreements to complete sales. O*NET 태스크 ID 23227 | 1.0 |
서비스 사양을 설명하는 판매 발표물이나 제안서를 작성한다.Develop sales presentations or proposals to explain service specifications. O*NET 태스크 ID 23228 | 1.0 |
구매한 서비스에 관련된 계약이나 그 밖의 정보를 고객에게 알린다.Inform customers of contracts or other information pertaining to purchased services. O*NET 태스크 ID 23232 | 1.0 |
자동화 시스템을 사용해 고객 기록을 관리한다.Maintain customer records using automated systems. O*NET 태스크 ID 23233 | 1.0 |
서비스의 가격·신용 조건·계약 조건·이행 일자를 제시한다.Quote prices, credit terms, contract terms, or fulfillment dates for services. O*NET 태스크 ID 23236 | 1.0 |
서비스·가격·이용 가능 여부·신용 조건에 관한 고객의 질문에 답변한다.Answer customers' questions about services, prices, availability, or credit terms. O*NET 태스크 ID 23222 | 0.5 |
시장 상황·사업 동향·규정·업계 변화에 관한 정보를 수집하기 위해 영업·업계 회의에 참석하거나 관련 간행물을 읽는다.Attend sales or trade meetings or read related publications to obtain information about market conditions, business trends, regulations, or industry developments. O*NET 태스크 ID 23223 | 0.5 |
서비스 비용을 산출해 비교한다.Compute and compare costs of services. O*NET 태스크 ID 23224 | 0.5 |
판매나 계약 체결 후 문제를 해결하고 지속적인 지원을 제공하기 위해 고객과 상의한다.Consult with clients after sales or contract signings to resolve problems and provide ongoing support. O*NET 태스크 ID 23225 | 0.5 |
서비스가 고객의 요구를 어떻게 충족할 수 있는지 논의하기 위해 잠재 고객이나 기존 고객에게 연락한다.Contact prospective or existing customers to discuss how services can meet their needs. O*NET 태스크 ID 23226 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
직업 정보
이 직업과 관련된 최근 변화
2026년 3월: ATE 연구에서 영업 담당자가 미국 기술 허브에서 2030년까지 에이전틱 AI 대체 중간~높은 위험에 처한 236개 정보집약 직업 중 하나로 확인됨.
[출처: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]